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tokenizers

文本分词处理工具

tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。

semchunk - 快速准确的文本语义分块Python库
GithubPython库semchunk开源项目文本分块自然语言处理语义分析
semchunk是一个高效的Python文本分块库,能将文本分割成语义连贯的片段。与同类库相比,它在语义准确性和处理速度方面都有显著提升。该库采用先进的分块算法,兼容多种分词器和token计数工具,可处理单条或批量文本,并支持多进程加速。semchunk适用于大规模文本处理和各类自然语言分析任务。
rust-analyzer - Rust语言模块化编译器前端,增强IDE开发体验
GithubIDE支持Rustrust-analyzer开源项目编译器前端语言服务器
rust-analyzer是Rust语言的模块化编译器前端,作为rls-2.0项目的核心组件,致力于提升Rust的IDE支持。该工具提供代码分析和智能提示功能,兼容多种编辑器,并具有良好的可定制性。项目提供快速安装指南和详细文档,方便用户使用和开发者参与改进。
rust - Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速
GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定
TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。
langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用
GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器
langchain-rust是LangChain在Rust中的实现,用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama,提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后,用户可快速启动对话链、问答链等应用。
gse - 多语言高效NLP和文本分词工具
GithubGo语言NLPgse分词算法多语言支持开源项目
Gse是一款支持多种分词模式及多语言(包括英文、中文、日文等)的高效NLP和文本分词工具。它采用双数组Trie和动态规划等算法,并通过ElasticSearch和Bleve集成,提供强大的文本处理能力。项目内还支持TensorFlow的NLP和命名实体识别(NER)功能,支持用户自定义词典和词性标注。作为一个开源项目,Gse在简体中文、传统中文和其他语言的文本处理上有优异表现。
rust-langdev - Rust语言开发工具集 助力编程语言设计与实现
GithubRust代码生成开源项目编程语言开发解析器错误报告
rust-langdev项目为Rust语言开发提供了全面的库和工具。涵盖词法分析、语法解析、代码生成等全流程,包含字符串内化、即时编译、错误报告等核心功能。项目还集成了语言服务器协议、增量编译和测试框架等实用工具。无论开发编译器、解释器或其他语言工具,rust-langdev都能提供必要的基础设施,支持开发者构建自己的编程语言。
Tiktokenizer - 开发者AI令牌管理与计费解决方案
AI工具AI开发OpenAI APITiktokenizertoken计数用户计费
Tiktokenizer为开发者提供AI应用令牌监控和计费解决方案。平台支持OpenAI Chat API集成,实时跟踪用户令牌使用情况,确保计费透明公平。内置可视化工具助力开发者轻松管理应用数据。通过简化令牌计数流程,Tiktokenizer使开发者能够专注于AI应用创新,提高开发效率。平台还提供周期性令牌刷新、内置审核API等功能,进一步简化AI应用开发流程。该平台旨在为AI应用开发提供全面支持,助力开发者快速部署和有效管理AI项目。
awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集
Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目
该资源库收集了优秀的Rust语言LLM(大型语言模型)框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储,为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新,欢迎提交PR。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
quick-protobuf - 基于Rust的快速protobuf文件解析库
GithubRustpb-rsprotobufquick-protobuf序列化开源项目
一个由纯Rust实现的高效protobuf库,支持快速的序列化和反序列化操作。提供pb-rs代码生成工具和quick-protobuf解析库,无需依赖google的protoc工具。生成的模块结构紧凑且易于理解,显著提高了字符串和字节数组字段的解析速度。用户可以通过简单命令安装和使用,享受其高性能和灵活的代码生成特性。该库已被广泛使用和验证,可靠性得到了保证。
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