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基于简单规则的粒子生命模拟系统

Particle Life Simulation是一个模拟原始人工生命的开源项目。它基于粒子间简单的吸引或排斥规则,生成复杂的自组织生命模式。项目支持C++、JavaScript和Python,并提供在线演示。通过调整参数,可探索多样化的模式,展示简单规则如何产生复杂行为。该项目为复杂系统和自组织现象研究提供了直观的工具。

your-life - 将人生分割为年月周的可视化工具
Github人生规划开源项目数据展示时间管理生命可视化自我认知
Your Life是一个开源项目,提供生命可视化工具,将人生划分为年、月、周三个维度展示。项目基于Tim Urban的'Your life in Weeks'文章,通过直观界面展示时间流逝,为用户提供新的人生规划和时间管理视角。
GPTSwarm - 基于图形的大型语言模型智能代理自组织框架
GPTSwarmGPTSwarm安装GithubLLM代理图形框架开源项目自组织优化
GPTSwarm是一个基于图形的大型语言模型(LLM)智能代理框架,支持自定义和自动化的代理群体(swarm)自组织与自我改善功能。项目包含环境、图形、内存以及优化算法等模块化组件,实现了图形的创建、执行与优化,适用于特定领域的操作和任务。GPTSwarm支持多种本地和在线LLM后端,并曾在国际会议中获得重要认可。
ProLIF - 生物分子相互作用指纹分析工具
GithubProLIF分子动力学开源项目生物信息学相互作用指纹蛋白质配体
ProLIF是一个用于生成生物分子复合物相互作用指纹的开源工具。它可分析分子动力学轨迹、对接模拟和实验结构数据,支持配体、蛋白质、DNA和RNA等多种分子类型。该工具提供详细文档和教程,适用于生物信息学和药物设计领域的复杂相互作用研究。ProLIF由MDAnalysis和RDKit等库提供技术支持,是这一领域的重要资源。
habitat-sim - 高性能3D模拟器,支持多种数据集和物理引擎
3D模拟器CAD模型GithubHabitat-Sim开源项目机器人物理仿真
Habitat-Sim是一款高性能3D模拟器,支持室内外3D扫描和CAD模型,并具备物理引擎。它配置了可调传感器和URDF机器人描述,专注于高效模拟。单线程渲染速度可达数千FPS,多线程渲染速度超过10000 FPS。通常与Habitat-Lab结合使用,适用于导航、指令执行和问答等智能体任务的端到端实验。
bullet3 - 开源实时物理模拟引擎 支持VR游戏和机器人应用
Bullet Physics SDKGithubPyBullet多物理模拟开源项目物理引擎碰撞检测
Bullet Physics SDK是开源的C++物理引擎,提供实时碰撞检测和多物理模拟功能。适用于虚拟现实、游戏、视觉效果、机器人和机器学习等领域。支持Python绑定(PyBullet)和OpenCL GPGPU加速。具有高性能和跨平台特性,是物理模拟的有力工具。
AIGoodGames - AI驱动的开源游戏集合
AI游戏GPTGithub世界模拟人生模拟开源社区开源项目
AIGoodGames是EmbraceAGI开源社区支持的AI游戏集合,包含人生重来模拟器、世界终局模拟等多款创新游戏。项目利用先进AI技术打造沉浸式体验,鼓励开发者合作创新,推动AI游戏领域发展。
ScienceWorld - 基于文本的小学科学课程虚拟实验平台
AI模拟GithubScienceWorld任务模拟开源项目文本虚拟环境科学教育
ScienceWorld是一个基于文本的虚拟环境,模拟标准小学科学课程中的实验任务。该平台包含30多种任务变体,内容涉及物质变化、测量、电力和生物分类等主题。平台提供在线演示和游戏记录查看功能,旨在为研究人员提供评估AI代理科学推理和问题解决能力的基准工具。
Physics3D - 基于视频扩散的3D高斯体物理属性学习框架
3D GaussiansGithubPhysics3D开源项目模拟渲染物理动力学视频扩散
Physics3D是一个创新的3D场景物理仿真框架,结合了3D高斯体和视频扩散模型。该项目提供统一的仿真-渲染管线,包含训练代码和合成数据集。通过文本到视频的扩散模型,Physics3D能优化物理参数,实现各种物体的物理属性和动态行为模拟。这为计算机图形学和物理仿真研究提供了新的工具,有助于创建更真实精确的3D场景。
life2vec - 生命事件序列模型预测人类生活轨迹
Githublife2vec人工智能大数据分析开源项目生命事件序列预测模型
life2vec项目开发了基于Transformer的模型,利用生命事件序列预测人类生活。该模型能从个人生活事件中学习,预测死亡率、移民倾向和性格特征。这项研究将自然语言处理技术应用于社会科学,为理解人类行为模式和社会动态提供新视角。研究成果发表于Nature Computational Science期刊。
web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型
GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译
本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行,无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术,用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统,支持Python优先环境,便于开发和优化AI模型,能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。
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