ratus

高效的RESTful异步任务队列服务器

Ratus 任务队列 RESTful API 异步处理分布式系统 Github 开源项目

Ratus是一个开源的异步任务队列服务器,提供RESTful API接口。它支持多种存储引擎,实现了至少一次执行保证、统一的调度模型、任务级超时控制和负载均衡等功能。Ratus易于部署和扩展,适用于需要可靠任务调度的分布式系统。其简洁强大的API可轻松集成到不同语言和框架中。

文档

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

ryax-engine - 简化云端自动化和API开发部署的开源平台

GithubRyax后端开发工作流自动化开源平台开源项目无服务器技术

Ryax是一个开源平台，致力于简化云端自动化和API的设计、部署及监控流程。该平台支持快速构建后端，采用无服务器技术实现规模化部署，可选择自托管、任意云平台安装或使用托管服务。Ryax提供低代码解决方案，兼容Python、JavaScript和C#等编程语言，集成了用户和项目管理、自动生成HTTP API等功能。开发者可借助Ryax高效构建和部署可扩展的后端系统。

rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统

GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统

RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统，功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作，如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型（COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE）和合并函数（AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST）。此外，它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现，RRD4J无需native函数或库，并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。

zookeeper - 高性能开源分布式协调服务

Apache ZooKeeperGithub分布式系统同步服务开源软件开源项目配置管理

Apache ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛应用于大规模分布式系统。它提供了高性能、高可用的原语，用于实现同步、配置维护、分组和命名等功能。ZooKeeper常用于实现分布式锁、领导者选举等关键功能，支持Java 8及以上版本，并持续通过社区贡献不断完善。用户可通过官方网站获取最新版本和文档。

rushstack - 优化大规模 TypeScript 单仓库开发的工具集

GithubRush StackTypeScriptmonorepo工具链开源项目

Rush Stack 整合了多个开源工具，为大规模 TypeScript 单仓库开发提供全面解决方案。主要包括 Rush 构建编排器、Heft 任务运行器和 API Extractor 文档生成器等核心工具，并提供多个 ESLint 和 Heft 插件。这套工具链着重改善大型项目的开发效率、代码质量和团队协作。

qinglong - 多语言支持的定时任务管理平台提供在线脚本管理

DockerGithub多语言支持定时任务开源项目脚本管理青龙

青龙是一个多语言定时任务管理平台，支持Python3、JavaScript、Shell和TypeScript。该平台提供在线脚本管理、环境变量配置和任务日志查看功能，可设置秒级任务并发送系统级通知。青龙支持暗黑模式和移动端操作，部署方式灵活，包括Docker、docker-compose、Podman和npm。平台内置多种实用命令，便于任务和系统管理。作为一个开源项目，青龙持续优化更新，为用户提供强大的自动化任务管理能力。

General Task - 开源时间管理与任务规划工具

AI工具专注模式任务规划开源软件日历集成时间管理

General Task是一款开源的时间管理和项目规划软件，集成多平台任务同步和日历功能。它提供专注模式提高工作效率，注重人体工程学设计，界面简洁易用。作为强大的生产力工具，General Task支持GitHub、Linear、Jira等平台集成，允许将任务拖拽到日历中自动创建Google日历事件。用户可以免费自行托管使用这款功能强大的规划工具，助力提升日常工作效率。

raptor - 利用递归树结构提升大规模文本检索效率的新技术

GithubRAPTOR开源项目文档检索树结构自然语言处理语言模型

RAPTOR采用递归树结构，提升语言模型的信息检索效率和上下文理解能力，克服了传统模型的局限。本文介绍了RAPTOR的具体实施方法、安装步骤和使用指南，并展示了如何集成自定义模型来扩展其功能。

rag-stack - 基于RAG技术的企业级智能问答平台

GithubRAGstack企业知识库向量数据库开源LLM开源项目检索增强生成

RAGstack是一个基于检索增强生成(RAG)技术的企业级智能问答平台。该项目支持Llama 2、Falcon和GPT4All等开源大语言模型，利用Qdrant向量数据库实现高效文档检索。RAGstack提供简洁的服务器和用户界面，支持PDF文档上传和智能问答。系统可在本地运行，也可轻松部署到各大主流云平台，为企业提供安全可控的私有化知识问答解决方案。

Qualitis - 多数据源质量管理平台支持高性能验证和监控

GithubQualitis任务调度开源项目报告生成数据质量管理模型构建

Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。

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