Project Icon

awesome_OpenSetRecognition_list

开放集识别和相关技术的精选论文资源

这个项目汇集了开放集识别、分布外检测、开放集域适应和开放世界识别等领域的精选论文和资源。内容包括最新教程、研究挑战和学术论文,涵盖了基于深度学习和传统机器学习的方法。列表持续更新,为研究人员提供开放集识别领域的全面概览,展示了该方向的前沿进展。

Awesome-Dataset-Distillation - 数据集蒸馏技术的全面综述与最新进展
Github人工智能开源项目数据集蒸馏机器学习梯度匹配特征匹配
Awesome-Dataset-Distillation项目是数据集蒸馏领域的综合资源库。它收录了从早期工作到最新技术的各类方法,涵盖多个应用领域。项目由专家维护并定期更新,为研究人员提供最新进展和代码实现。
awesome-hallucination-detection - 多模态大语言模型幻觉检测与评估文献综述
GPT-4VGithubUniHDawesome-hallucination-detection大语言模型幻觉检测开源项目
该项目汇总了关于大型语言模型(LVLMs)在多模态任务中幻觉检测的研究文献。这些研究提供了多个评估基准和框架,如HallusionBench、FactCHD、MHaluBench等,用于评估LVLMs在视觉和语言理解中的表现,涵盖了准确性、一致性、解释性等方面的指标。该仓库不仅评估现有模型,还提出新的解决方案,通过验证生成内容的准确性和一致性,减少虚假信息,提升语言模型的可靠性。
awesome-deep-learning-papers - 2012-2016年度最受引用的深度学习研究论文
Github卷积神经网络图像识别开源项目深度学习神经网络自然语言处理
'Awesome Deep Learning Papers' 提供的是一份经精心策划的文献列表,囊括了2012至2016年间在深度学习领域中引用率最高的研究论文。覆盖从图像处理到自然语言处理等众多研究领域,旨在为研究人员与技术爱好者提供启发思考与深入了解的必读材料。
awesome-graph-self-supervised-learning - 自监督学习在图数据中的应用及方法综述
Contrastive LearningGenerative LearningGithubGraph RepresentationPredictive LearningSelf-Supervised Learning开源项目
展示全面的自监督图表示学习资源,包括对比学习、生成学习和预测学习三种主要方法。本页面介绍了各类自监督学习方法在图数据中的应用、训练策略和具体实现,帮助AI研究者掌握最新技术。
awesome-foundation-and-multimodal-models - 多模态与基础模型的最新研究进展
Depth AnythingEfficientSAMGithubYOLO-Worldfoundation modelmultimodal model开源项目
此页面介绍了多个最新的多模态和基础预训练模型,如YOLO-World、Depth Anything、EfficientSAM等。这些模型在图像分类、图像描述和零样本物体检测等任务中表现出色,并提供学术论文、GitHub项目和使用示例,帮助深入了解与应用这些前沿技术。
awesome-emotion-recognition-in-conversations - 对话情感识别的最新研究资源与进展综述
Github对话系统开源项目情感识别机器学习深度学习自然语言处理
本文整理了对话情感识别(ERC)领域的全面论文阅读列表,包括上下文情感分析、讽刺识别和对话行为分类等相关研究。列表涵盖ERC的概述文章、数据集、最新方法及相关任务,为研究人员提供了丰富的参考资源。内容持续更新,欢迎补充相关论文。
Awesome-Foundation-Models - 视觉语言基础模型精选资源库
Github基础模型多模态开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome-Foundation-Models项目提供视觉和语言基础模型的精选资源列表,涵盖最新研究论文、综述文章和开源代码。内容包括图像、视频和多模态等领域,助力研究者和开发者追踪前沿进展、了解研究动态和寻找实用实现。该资源库为人工智能领域提供全面而权威的参考。
awesome-deep-optics - 端到端光学设计与深度光学研究最新进展
Github光学系统优化开源项目深度光学神经网络端到端光学设计计算成像
本项目收录深度光学和端到端光学设计领域的前沿论文与资源,主要涉及波传播模型和光线追踪模型。内容包括单DOE、元表面、混合光学等多个研究方向,旨在帮助研究者掌握最新进展,探索深度学习在光学系统优化中的应用,以提升信息编码和成像效果。
awesome-self-supervised-gnn - 自监督学习在图神经网络中的研究论文总汇
GNNGithub图神经网络对比学习开源项目自监督学习论文
本仓库收录了自监督学习在图神经网络(GNNs)领域的研究论文,按年份进行分类。我们会定期更新,若发现错误或遗漏,欢迎通过issue或pull request反馈。热门论文以火焰符号标注。
awesome-knowledge-driven-AD - 知识驱动自动驾驶技术的前沿研究资源库
Autonomous DrivingGithub开源项目数据集环境模拟知识驱动驾驶智能体
该项目汇集了知识驱动自动驾驶领域的最新研究论文和开源资源。内容涵盖数据集、基准测试、环境模拟和驾驶员代理等关键方面,持续追踪行业前沿进展。这一资源库为自动驾驶技术的研究和开发提供了全面的参考材料。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号