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开放集识别和相关技术的精选论文资源

这个项目汇集了开放集识别、分布外检测、开放集域适应和开放世界识别等领域的精选论文和资源。内容包括最新教程、研究挑战和学术论文,涵盖了基于深度学习和传统机器学习的方法。列表持续更新,为研究人员提供开放集识别领域的全面概览,展示了该方向的前沿进展。

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介绍相关项目

awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南

Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索

本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源，包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿，定期更新，是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具，为研究人员和开发者提供全面的参考，紧跟最新发展动态。

Awesome-CVPR2024-ECCV2024-AIGC - 2024年CVPR与ECCV会议AIGC论文与代码汇总

AIGCAwesome-CVPR2024-AIGCCVPR2024ECCV2024Github开源项目论文和代码

本页面整理了2024年CVPR和ECCV会议上有关人工智能生成内容（AIGC）的精选论文与代码，汇总了最新的研究进展和成果。提供详细的资源和技术分析，方便研究人员和开发者参考使用。

Awesome-Hyperbolic-Representation-and-Deep-Learning - 双曲空间表示学习和深度学习研究资源集锦

Github双曲空间图神经网络图表示学习开源项目深度学习神经网络

本项目整理了双曲空间表示学习和深度学习领域的前沿研究成果。内容涵盖基础理论和实际应用,包括双曲浅层模型、双曲神经网络和双曲图神经网络等方法,以及在推荐系统、知识图谱等方面的应用。项目将相关论文进行分类整理,为研究人员提供便捷的学习资源,促进该领域的发展。

daily-paper-computer-vision - 计算机视觉与深度学习论文每日精选更新

AI论文CVer计算机视觉Github开源项目机器学习深度学习计算机视觉

该项目每日更新和整理计算机视觉、深度学习及机器学习领域的最新优质论文和项目，涵盖多个研究方向。内容涵盖从2017年至今的顶会顶刊论文列表和代码链接，为研究人员提供丰富的资源参考。

awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全丰富的开源深度学习工具库

GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。

Awesome-Deep-Graph-Clustering - 最新深度图聚类方法和资源汇总

Github图神经网络图聚类开源项目无监督学习深度学习自编码器

Awesome-World-Model - 自动驾驶领域的世界模型研究与应用进展

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awesome-AI-for-time-series-papers - 时间序列分析领域的人工智能前沿研究与资源集锦

AIGithub开源项目数据挖掘时间序列机器学习深度学习

这是一个全面收录人工智能在时间序列分析(AI4TS)领域最新研究成果的资源库。项目汇集了顶级AI会议和期刊发表的论文、教程和综述，涉及时间序列、时空数据、事件数据等多个方面。资源库实时更新NeurIPS、ICML、KDD等重要会议的相关论文，为AI4TS领域的研究人员和工程师提供了丰富且及时的学术参考。

Surface-Defect-Detection - 表面缺陷检测数据集及关键研究论文汇总

Github工业应用开源项目数据集深度学习表面缺陷检测计算机视觉

本项目汇总了表面缺陷检测领域的开源数据集和关键研究论文,包含2017年以来的重要文献。项目着重解决小样本和实时性问题,提供钢材、太阳能电池板、金属、PCB等多个工业领域的缺陷数据集。这些数据集支持缺陷分类、定位和分割任务,为工业视觉检测研究提供重要参考资源。

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