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granite-8b-code-instruct-4k

提升逻辑推理与代码生成的8B参数模型

通过许可的指令数据集细调提升指令遵循与问题解决能力,由IBM Research开发,模型在HumanEvalSynthesis(Python)中展示了卓越的表现。适用于编程助手开发,以IBM超级计算集群进行训练,为特定指令生成实用代码。尽管在某些领域存在局限性,提供示例可优化输出。建议开发者在关键应用中进行安全测试和调优,确保模型可靠性。

Infinity-Instruct-3M-0625-Yi-1.5-9B - 大规模指令调优模型无需人类反馈的创新
GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京智源人工智能研究院开源项目无强化学习模型模型训练深度学习
Infinity-Instruct-3M-0625-Yi-1.5-9B是一个开放源码的指导调优模型,不依赖于人类反馈强化学习。模型通过在Infinity-Instruct-3M上的微调展现了优异的性能,特别是在AlpacaEval 2.0和MT-Bench评估中表现突出。近期发布的InfInstruct-Mistral-7B 0625等模型权重优化了训练效率。借助FlagScale等创新训练技术,该模型大幅降低了训练成本,擅长处理数学和代码指令,并具备强大的聊天功能。该模型仅限于学术研究使用,不适用于商业用途。
codegen-2B-multi - 提供多语言程序合成的自回归语言模型
CodeGenGithubHuggingface多编程语言开源项目机器学习模型模型程序合成自动生成代码
CodeGen-Multi 2B模型是一种自回归语言模型,经过多个编程语言的大规模数据集预训练,能够合成可执行代码。模型以CodeGen-NL 2B为基础,并在多语言数据上进一步训练,能够从自然语言和编程语言中提取特征。模型在主要代码生成基准上经过评估,可用于从注释生成代码或完成部分代码。用户可借助AutoModelForCausalLM功能加载模型,适用于多种编程语言。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型,通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构,参数规模为7.61B,具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务,支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署,适用于代码智能体等实际应用场景。
codegen-350M-multi - 支持多种编程语言的程序合成模型
CodeGenGithubHuggingface多语言模型开源项目模型程序合成行业应用训练数据
CodeGen-Multi 350M是一种程序合成模型,旨在生成可执行代码。其预训练数据来自GitHub的多语言代码库,包括C、C++、Go、Java、JavaScript和Python等。模型具备350M个参数,可以高效生成和补全代码。适用于HumanEval和MTPB等基准测试,为程序合成任务提供了良好的支持。
Codestral-22B-v0.1-GGUF - 针对80多种编程语言优化的开源代码助手模型
Codestral-22BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目机器学习模型量化模型
Codestral-22B-v0.1-GGUF是一个支持80多种编程语言的开源代码助手模型。它能够回答代码问题、生成代码,并提供Fill in the Middle功能。该模型已被量化为多个版本,以适应不同的硬件配置,让开发者能够在本地设备上高效运行这一代码辅助工具。模型支持Python、Java、C++等主流编程语言,可用于代码文档编写、解释和重构等任务。
CodeLlama-34b-Instruct-hf - Meta推出的34B参数代码生成语言模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型程序开发
CodeLlama-34b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成语言模型,采用34B参数规模并经过指令微调。该模型支持代码补全和指令对话功能,适用于多种编程语言开发。作为Code Llama系列的一员,模型基于优化的Transformer架构,通过大规模代码数据集训练,可用于代码合成和理解任务。
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B - Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B 提升AI模型指令执行效率的开源方案
GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京人工智能研究院开源开源项目数据集模型
Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化,无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中,该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术,显著减少了模型训练成本,且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板,专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究,且准确性不可担保。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct - 卓越代码生成能力和128K长文本支持
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型长文本处理
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是基于Qwen2.5开发的代码专用大语言模型。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色,为代码智能体等实际应用奠定了坚实基础。模型支持处理高达128K tokens的长文本,拥有7.61B参数,采用因果语言模型架构。除了增强编码能力,它还在数学和通用任务中保持了优秀表现。开发者可通过简洁的代码示例快速上手使用此模型进行文本生成。
starcoder2-15b-GPTQ - 支持600多种编程语言的大规模代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
starcoder2-15b-GPTQ是一个经GPTQ量化的15B参数代码生成模型,支持600多种编程语言。它采用分组查询注意力机制和滑动窗口注意力,具有16,384个token的上下文窗口,在4万亿以上token上训练。模型可生成代码片段,但可能存在缺陷,使用时需谨慎。提供多种精度和量化版本,适应不同硬件需求。
starcoder2-3b - 多语言代码生成模型 专注17种主流编程语言
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2-3B是一个基于30亿参数训练的代码生成模型,专注于17种主流编程语言。该模型采用分组查询注意力和滑动窗口技术,具有16384个token的上下文理解能力。StarCoder2-3B可根据上下文生成代码片段,适用于多种代码生成和补全任务,但生成的代码可能需要进一步优化。模型在大规模多语言代码数据集上训练,旨在提供灵活的编程辅助功能。
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