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granite-8b-code-instruct-4k

提升逻辑推理与代码生成的8B参数模型

通过许可的指令数据集细调提升指令遵循与问题解决能力,由IBM Research开发,模型在HumanEvalSynthesis(Python)中展示了卓越的表现。适用于编程助手开发,以IBM超级计算集群进行训练,为特定指令生成实用代码。尽管在某些领域存在局限性,提供示例可优化输出。建议开发者在关键应用中进行安全测试和调优,确保模型可靠性。

granite-7b-base - 开源模型Granite-7b-base的结构与应用解析
GithubGranite-7b-baseHuggingfaceIBM大模型开源开源项目模型语言模型
Granite-7b-base是IBM推出的开源模型,基于Meta Llama2-7B架构开发,提供4k个上下文tokens,主要适用于英语语境。此模型通过IBM精心挑选的数据进行训练,并提供开放许可用于社区和商业应用。尽管存在一些风险与局限性,其结构和应用案例显示出显著的研究潜力。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta开发的7B参数通用代码生成模型 支持代码补全和指令跟随
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,专注于通用代码合成和理解。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,采用优化的Transformer架构。它适用于商业和研究中的代码相关任务,但仅支持英语和特定编程语言。用户需注意合规使用并进行安全测试。模型于2023年上半年完成训练,是CodeLlama系列中的指令调优版本。
codegemma-7b-it - 自然语言代码生成与对话专家
CodeGemmaGithubHuggingface代码完成代码生成对话生成开源项目模型评估方法
CodeGemma项目集合了7B和2B参数的开源代码模型,专注代码补全、生成及对话功能,尤其突出自然语言转代码的能力。codegemma-7b-it变体特别在指令生成方面展示了优异表现。借助FIM技术和依赖关系图打包技术,模型增强了与真实应用的契合度。此外,该项目注重伦理与安全,符合Google政策标准,适用于代码生成、学习和技术交流,兼容多种编程语言。
CodeLlama-7B-Instruct-GGUF - 多模式推理的新型代码生成工具
CodeLlama 7B InstructGPTQ模型GPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型量化方法
CodeLlama-7B-Instruct-GGUF由Meta开发,是一款采用GGUF格式的代码生成工具,支持多种量化方法和标记优化。适合多种推理场景,包括GPU和CPU协同使用,兼容多种第三方接口和库。
deepseek-coder-7b-instruct-v1.5 - 基于2T代码数据训练的4K上下文智能编程模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成大语言模型开源项目机器学习模型
DeepSeek Coder是一个开源的代码生成语言模型,通过2T代码数据预训练和2B指令数据微调,具备4K上下文窗口。该模型支持代码生成与理解功能,开发者可通过Hugging Face平台便捷部署,并允许商业应用场景。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta推出的7B参数代码生成模型 支持多语言编程
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开发工具开源项目机器学习模型
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,基于优化的Transformer架构。它支持代码补全、插入和指令跟随,适用于多种编程语言,尤其擅长Python。作为Code Llama系列的一员,该模型提供安全的代码助手功能,可用于商业和研究领域。
CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ - 高性能代码编程助手 支持多种量化参数的GPU推理
CodeLlamaGithubHuggingfaceMeta代码生成开源项目指令调优机器学习模型
CodeLlama-7B-Instruct模型的GPTQ量化版本由TheBloke优化,提供4-bit和8-bit多种量化参数组合。模型支持代码补全、填充和指令对话,可通过Python或text-generation-webui部署。经AutoGPTQ验证,兼容ExLlama和Hugging Face TGI等推理框架,适用于不同硬件环境和性能需求。
magicoder - 开源代码生成与指令数据的高质量低偏见模型
GithubMagicoderOSS-Instruct人类评估大模型开源代码开源项目
Magicoder项目采用OSS-Instruct方法,通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra,展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集,并支持在线和本地Gradio演示,适用于多种代码生成场景。
aiXcoder-7B - 多语言代码生成模型 提高开发效率与代码质量
AI编程GithubaiXcoder-7B代码生成大语言模型开源项目模型训练
aiXcoder-7B是一个支持多种编程语言的代码生成模型。该模型在代码补全、理解和生成方面表现优异,经过1.2万亿唯一标记的训练,采用了针对实际代码生成场景的预训练任务和上下文信息设计。aiXcoder-7B提高了代码补全和生成的效率与准确性,未来还将优化测试用例生成和代码调试等功能,为开发者提供更全面的编程支持。
CodeLlama-13b-Instruct-hf - Code Llama系列中的130亿参数指令调优模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-13b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成和理解大型语言模型,拥有130亿参数。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,经过指令微调以提高安全性。作为Code Llama系列的一员,它与其他参数规模和Python专用变体并存。这一AI辅助编程工具适用于多种商业和研究场景,为开发者提供了强大的支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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