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AVA美学视觉分析大规模数据集下载

该页面汇集了AVA数据集的多种下载方式,包括Kaggle、HuggingFace、MEGA Cloud和Torrent平台。数据集总共约32GB,包含255,500张图片,并被分成64个7z文件。AVA数据集适用于美学视觉分析,数据详细且来源可靠。若在下载过程中遇到网络问题,推荐使用MEGA平台以获得更稳定的体验。

ALLaVA - GPT4V合成数据集助力轻量级视觉语言模型训练
ALLaVAGPT-4VGithub开源项目微调数据集视觉语言模型
ALLaVA项目推出大规模GPT4V合成数据集,旨在促进轻量级视觉语言模型的训练。项目发布了ALLaVA-Phi3-mini-128k、ALLaVA-StableLM2-1_6B和ALLaVA-Phi2-2_7B等多个模型版本,可直接从Hugging Face仓库加载。ALLaVA-4V数据集整合了LAION和Vision FLAN的图像标注与指令数据,以及GPT-4-Turbo生成的文本指令,总样本量超过140万。这一资源为视觉语言模型研究提供了丰富的训练数据和预训练模型,有望推动该领域的进一步发展。
HuggingFaceModelDownloader - 专用于从HuggingFace网站下载模型和数据集的工具
Git LFSGithubHuggingFace Model DownloaderSHA256校验多线程下载开源项目模型下载
HuggingFace Model Downloader是一款实用工具,专用于从HuggingFace网站下载模型和数据集,支持多线程下载LFS文件,并通过SHA256校验确保文件完整性。兼容Linux、Mac及Windows WSL2系统,提供简单的安装脚本和多种下载选项,能够根据操作系统和架构自动选择正确版本。该工具还支持通过配置文件自定义下载参数,适用于需要集成Go或Python进行推理的项目。
HuggingFace-Download-Accelerator - 国内用户HuggingFace资源高速下载工具
GithubHuggingFace国内镜像开源项目数据集下载模型下载高速下载
HuggingFace-Download-Accelerator是一个专为国内用户开发的HuggingFace资源下载工具。该项目结合官方下载工具和镜像站,大幅提升了模型和数据集的下载速度。它支持自定义存储路径、授权模型获取和文件筛选,简化了下载流程并优化了存储管理。这一工具为用户提供了便捷、高效的HuggingFace资源获取方案,有效解决了国内用户面临的下载困难。
LAVIS - 多任务语言与视觉模型的统一接口和便捷数据下载工具
BLIPGithubLAVISSalesforceX-InstructBLIPlanguage-vision开源项目
LAVIS是一款用于语言与视觉智能研究的Python库,提供统一接口,支持图像文本预训练、检索和视觉问答等10多种任务,并包含20多个数据集和30多个预训练模型。其模块化设计和自动下载工具简化了数据准备和模型训练,是开发多模态应用的理想选择。
ava - 离线运行AI语言模型的开源跨平台应用
Ava PLSGithub开源软件开源项目本地运行桌面应用语言模型
Ava PLS是一款开源跨平台应用,支持在本地计算机上离线运行AI语言模型。该应用可执行文本生成、语法纠正、改写、摘要和数据提取等多种语言任务。Ava PLS采用Zig、C++、Swift UI和SQLite等技术开发,适用于macOS、Windows和Linux系统。作为离线虚拟助手和个人语言服务器,Ava PLS为用户提供了一个功能全面的本地化AI语言处理解决方案。
webdataset - 大规模深度学习数据集的管理工具
GithubPyTorchWebDatasettar文件开源项目数据管道深度学习
WebDataset是一种高性能的数据管理工具,专为大规模深度学习任务设计。它支持从本地存储和云对象存储读取数据,兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。WebDataset能高效处理和读取多种格式的数据集,如图像、音频和视频,极大地提升I/O性能并简化数据预处理。其优势包括低延迟、无需本地存储及并行数据访问,适用于不同规模的深度学习任务。
llava-v1.5-7b-llamafile - LLaVA模型实现图像理解与自然语言交互的多模态AI
GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态模型开源项目机器学习模型自然语言处理
LLaVA-v1.5-7b-llamafile作为一个开源多模态AI模型,通过微调LLaMA/Vicuna而成。它整合了图像理解和自然语言处理功能,能够执行图像相关指令和进行对话。该模型于2023年9月推出,主要用于研究大型多模态模型和聊天机器人。LLaVA的训练数据包括558K图像-文本对和多种指令数据,在12个基准测试中表现优异。这个模型为计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员提供了探索AI前沿应用的有力工具。
datasets - Unsplash开放数据集 海量图片与搜索数据资源
GithubUnsplash Dataset图像库图片数据集开源数据开源项目数据研究
Unsplash Dataset是一个开放的图片和数据资源库,汇集了全球35万多名摄影师的贡献。它包括Lite和Full两个版本,分别提供2.5万张自然主题图片和540万张高质量图片。这些数据集还包含大量关键词和搜索数据,为图像研究和机器学习提供了丰富素材。研究人员可免费用于非商业性项目,探索图像、关键词和搜索行为之间的关联。
HD-VG-130M - 大规模文本-视频对数据集助力AI视频生成研究
GithubHD-VG-130M学术研究开源项目数据集文本到视频生成高清无水印
HD-VG-130M是一个包含1.3亿对高清、宽屏、无水印的开放域文本-视频对的大规模数据集。专为AI视频生成研究设计,即将推出经过文本、动作和美学筛选的4000万高质量子集。目前已被50多家学术机构使用,仅限学术研究用途。研究者可通过Google Drive获取数据,并须遵守相关许可协议。
llava-v1.6-34b - 大规模多模态模型的开源项目介绍
GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态开源项目模型自然语言处理计算机视觉
模型在大规模多模态模型和聊天机器人领域的研究中有重要应用,采用多样化的数据集提升不同任务表现,适合计算机视觉、自然语言处理及人工智能的研究者使用。
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