jason

开源多智能体系统开发框架

Jason AgentSpeak 多智能体系统开源软件人工智能 Github 开源项目

Jason是一个开源的多智能体系统开发框架，基于AgentSpeak语言扩展。它为人工智能和多agent系统研究提供了强大的平台，具备丰富的自定义功能和完整的操作语义实现。该项目采用GNU LGPL许可证，提供全面的文档支持，支持命令行操作和作为库集成使用，适合各类多智能体系统的开发和研究。

jackson - Java多功能数据处理工具集

GithubJSONJacksonJava开源项目数据处理

Jackson是一套面向Java和JVM平台的多功能数据处理工具集。它以高效的JSON解析和生成功能为核心，提供流式API和数据绑定能力。Jackson支持多种数据格式，如Avro、CBOR和CSV等，并通过扩展模块兼容Guava、Joda等常用Java库的数据类型。凭借其卓越的性能、灵活性和丰富的功能，Jackson成为Java生态系统中处理JSON和其他数据格式的重要工具。

jaicf-kotlin - 多平台对话式AI开发框架JAICF

GithubJAICFKotlin多平台支持对话式AI开源框架开源项目

JAICF是一款基于Kotlin DSL的企业级对话式AI开发框架。支持多种语音和文本渠道，兼容主流NLU引擎，实现跨平台运行。框架提供上下文感知的对话场景编写功能和自动化测试套件，可部署于多种环境。JAICF灵活强大，适合构建复杂对话系统。

jumanji - JAX驱动的多样化强化学习环境套件加速研究与应用

GithubJAXJumanji开源项目强化学习环境套件

Jumanji是一个基于JAX的强化学习环境套件，提供22个可扩展环境。通过硬件加速，它支持快速迭代和大规模实验。简洁API、丰富环境、主流框架兼容性和示例代码使强化学习研究更易开展，同时促进研究成果向工业应用转化。

TaskingAI - 智能代理开发平台

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TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。

Gentopia - 轻量级智能体研究框架支持专业化和共享

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Gentopia是一个轻量级可扩展框架，专注于LLM驱动的智能体和ALM研究。该框架提供核心组件用于构建、测试和评估智能体，通过单一配置简化智能体组装过程。项目包含GentPool智能体平台，支持专业智能体共享和基准测试评估。Gentopia致力于促进智能体的专业化、共享和交互，推动集体智能发展。

Best-AI-Agents - 顶尖AI代理实现创新自动化和智能任务执行

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Best-AI-Agents项目展示一系列先进的人工智能技术，展现出先进的自动化代理带来的智能解决方案。项目涉及广泛的商业和教育领域应用，包括代码生成、研究创新和模型部署等多种功能。其中涵盖的AI代理如AutoGPT、AgentGPT和Cognosys，展示出各自在机器学习领域的独特应用和功能。

jdonframework - 领域事件驱动的CQRS和事件溯源Java框架

CQRSGithubJdonFramework事件驱动开源项目微服务架构领域驱动设计

JdonFramework是一个Java框架,支持领域驱动设计(DDD)、命令查询责任分离(CQRS)和事件溯源。它采用发布-订阅的异步编程模型,无需消息中间件即可操作领域模型和监听领域事件。该框架有助于构建异步并发、高吞吐量的六边形架构应用,通过将可变状态从数据库迁移到内存并由聚合根保护,简化了传统数据库操作。

genworlds - 事件驱动的多AI代理协作框架

AI代理框架GenWorldsGithubOpenAI事件驱动通信多代理系统开源项目

GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架，为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境，支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信，GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术，为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。

koishi - 跨平台、可扩展、高性能的智能机器人开发框架

GithubKoishi开发框架开源项目插件生态聊天机器人跨平台

Koishi是一个功能强大的跨平台智能机器人开发框架。它拥有丰富的生态系统，提供超过1000个官方和社区插件，涵盖平台支持、业务功能等多个方面。Koishi不仅开箱即用，还配备了便捷的控制台和在线插件市场，便于非专业用户快速搭建机器人。对于开发者，Koishi提供了完善的TypeScript支持、单元测试和模块热重载等专业功能，有助于构建可扩展的解决方案。

langroid - 创新的多智能体编程框架，加速LLM应用开发和部署过程

GithubLLM应用开发LangroidOpenAIPython多代理框架开源项目

Langroid是一款由来自CMU和UW-Madison的前研究人员开发的Python框架，旨在实现直观、轻便和高度可扩展的LLM应用开发。借助该框架，开发者可以搭建智能体，加载组件，执行任务并通过消息交换进行协作，有效简化了开发流程。多家公司已在生产环境中采用Langroid，验证了其易用性和灵活性。

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