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MLKit

Android机器学习开发的高效工具库

MLKit机器学习图像识别AndroidGoogleGithub开源项目

MLKit是一个Android机器学习工具库，集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景，即可通过简单的代码实现复杂功能。此外，MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型，为开发者提供了更多灵活性。

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介绍相关项目
ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库
GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育
ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库，旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型，并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集，还构建了一体化的学习和交流平台。
instantsearch-android - Android即时搜索界面开发工具库
AlgoliaAndroid开发GithubInstantSearch AndroidKotlin开源项目搜索界面
instantsearch-android是一个面向Android平台的即时搜索开发工具库。它提供了丰富的UI组件和辅助工具，用于快速构建基于Algolia的搜索功能。该库基于Algolia的Kotlin API，支持多样化的搜索界面开发。它兼容Compose UI和Paging 3，并集成了数据分析功能。开发者可通过Gradle轻松将其添加到Android项目中。
kotlindl - 高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境
GithubKerasKotlinDLTensorFlow卷积神经网络开源项目深度学习
KotlinDL是一种高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境。它利用TensorFlow和ONNX Runtime，为开发者提供从零训练深度学习模型、导入Keras和ONNX模型进行推理，以及迁移学习功能。KotlinDL旨在简化深度学习的部署，是生产环境的理想选择。提供详尽的文档、教程和丰富的代码示例，帮助开发者轻松上手并优化深度学习应用。
Mobile-SDK-Android - DJI Mobile SDK Android版 - 无人机应用开发工具包
AndroidDJI Mobile SDKGithub大疆SDK应用开发开源项目无人机控制
DJI Mobile SDK Android版是一个用于开发无人机应用的综合工具包。它支持飞行控制、相机和云台操作，让开发者能创建定制化应用。SDK提供多个示例项目和教程，包括应用激活、航点规划等功能，并集成UX SDK组件以简化开发过程。适用于DJI多款无人机产品，如Mavic 3企业版、M30系列和M300 RTK。
Open3D-ML - Open3D 的扩展，用于处理 3D 机器学习任务
3D机器学习GithubOpen3D-MLPyTorchTensorFlow开源项目语义分割
Open3D-ML基于Open3D库，扩展了3D机器学习工具，支持语义点云分割和目标检测等应用。提供预训练模型和训练管道，兼容TensorFlow和PyTorch框架，易于集成到现有项目中。同时，提供数据可视化等通用功能，覆盖多种数据集和算法，提高3D数据处理效率和效果。
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。
ddddocr - 多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测
DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别
ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。
gluon-cv - 计算机视觉领域的深度学习模型工具包，支持PyTorch和MXNet框架
GithubGluonCV图像分类对象检测开源项目深度学习计算机视觉
GluonCV是一个面向工程师、研究人员和学生的计算机视觉深度学习工具包，支持快速原型设计。其主要功能包括可复现SOTA结果的训练脚本、对PyTorch和MXNet框架的支持、大量预训练模型，以及简化实现的API设计和社区支持。用户还可以通过AutoGluon执行图像分类和目标检测任务。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎，支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎，专注于行识别，同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode，可输出多种格式如纯文本、PDF等，并可通过训练扩展语言识别能力。
sceneform-android - Android增强现实开发框架Sceneform
3D模型ARCoreAndroid SDKGithubSceneform增强现实开源项目
Sceneform-android是基于ARCore的Android增强现实开发框架，采用Google Filament作为3D渲染引擎。该框架支持AR模型查看、增强图像、人脸特效、视频纹理、深度感知、云锚点、即时放置和光线估计等功能。作为Google Sceneform的延续项目，它集成了最新的ARCore SDK和Filament，支持直接使用gltf和glb格式的3D模型。Sceneform-android简化了OpenGL开发难度，同时兼容Java和Kotlin语言，为开发者提供便捷的AR应用开发体验。
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