Vision 3D
一个简洁易用的PyTorch激光雷达感知库。
项目目标
- 注重代码整洁(没有1,000行代码的函数)。
- 通用3D检测库(易于扩展到新模型和数据集)。
项目状态
使用方法
参见inference.py和train.py。进行训练前,需要先使用命令visdom
启动visdom服务器以启用训练损失监控。(需要安装visdom Python包)
安装
参见install.md。
验证数据示例结果(KITTI)
引用
如果您发现这项工作对您的研究有帮助,请考虑为此仓库加星并引用:
@article{hultman2020vision3d,
author={Jacob Hultman},
title={vision3d},
journal={https://github.com/jhultman/vision3d},
year={2020}
}
贡献
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致谢和许可
请参见license.md。请注意,vision3d/ops
中的代码大部分来自detectron2,因此受Apache 许可约束。