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jobbert_knowledge_extraction

该项目通过优秀的AI模型进行英文职位发布中的技能提取

该项目旨在从英文职位发布中提取硬技能和软技能,利用创新的数据集和标注指南填补当前的空白。项目通过SKILLSPAN提供了大量经过专家标注的数据,结合各种先进的模型,如BERT基线和长文本优化模型,表现出显著优势。研究结果表明,经过领域适应的模型显著提高了技能提取的准确性,同时单任务学习比多任务学习更为有效。

bge-base-en-v1.5 - 高效英文文本嵌入模型 支持语义搜索与相似度计算
GithubHuggingfaceONNX权重Transformers.js嵌入计算开源项目文本检索模型特征提取
bge-base-en-v1.5是一个基于Transformers.js的英文文本嵌入模型,专门用于语义搜索和文本相似度计算。该模型提供高效的特征提取功能,支持多句嵌入和余弦相似度计算。它易于集成到各种自然语言处理任务中,如信息检索、文档分类和语义匹配。开发者可通过简洁的JavaScript代码实现文本嵌入和相似度计算。
bge-large-en - 英文句子嵌入模型在多种NLP任务中展现优异性能
GithubHuggingfacemteb向量检索开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
bge-large-en是一款英文句子嵌入模型,在MTEB基准测试中表现出色。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中获得优异结果,尤其在亚马逊极性分类和Banking77分类等任务上表现突出。这个模型在MTEB基准测试的多个子任务中展现了优秀性能,包括亚马逊评论分类、问答检索、文本聚类等。值得注意的是,在亚马逊极性分类任务中,bge-large-en达到了91.94%的准确率,在Banking77分类任务中也取得了88%的准确率。这些结果表明该模型在多种文本处理场景中具有广泛的应用潜力。
TinyBERT_General_4L_312D - 轻量级自然语言处理模型 提升理解效率
BERT模型压缩GithubHuggingfaceTinyBERTtransformer模型开源项目模型模型蒸馏自然语言理解
TinyBERT_General_4L_312D是一个经过知识蒸馏的轻量级自然语言处理模型。相比原始BERT模型,它的体积减小了7.5倍,推理速度提升了9.4倍,同时保持了竞争性能。该模型在预训练和任务特定学习阶段都应用了创新的Transformer蒸馏技术。TinyBERT为各类自然语言处理任务提供了高效的基础,尤其适用于计算资源受限的应用场景。
HrFlow.ai - 智能HR数据处理与自动化解决方案
AI工具AI技术HR自动化人力资源人才数据招聘管理
HrFlow.ai为HR行业提供智能数据处理解决方案。其API套件涵盖简历解析、技能标记、语义搜索等功能,助力企业高效管理人才信息。该平台已服务逾千家HR软件商、招聘公司及大型雇主,帮助客户在竞争激烈的人才市场中提升效率,实现业务增长。HrFlow.ai致力于用AI技术推动HR行业数字化转型。
commandjobs - 基于AI的终端工作搜索工具,自动匹配合适职位
AI匹配工作Command JobsGithubHacker NewsOpenAI API开源项目终端应用
Command Jobs使用AI根据简历和偏好找到最适合的工作,通过无干扰的本地命令行界面抓取和筛选在线职位。该工具在终端运行,用户无需阅读大量职位列表即可轻松找到合适的工作。支持GPT分析以匹配简历和工作偏好,并提供本地数据库浏览和导航、Hacker News招聘信息抓取等功能。项目还在不断改进中,欢迎贡献和建议。
bert-medium - BERT中型变体模型用于高效下游任务训练
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型知识蒸馏自然语言处理预训练模型
bert-medium是Google BERT官方仓库发布的轻量级预训练模型变体。作为bert-tiny、bert-mini和bert-small系列中的一员,该模型在缩小规模的同时保持了良好性能。bert-medium采用8层结构,隐藏层大小为512,旨在为下游任务提供高效的训练基础。这一中型变体适合于需要在计算资源和模型表现之间寻求平衡的应用场景。
SkillPool - 智能应用跟踪系统实现精准人才评估与匹配
AI工具AI评估人才匹配候选人评分招聘系统自动化招聘
SkillPool是一款创新型应用跟踪系统,旨在优化招聘流程。该平台利用先进技术提供全面的候选人评估,涵盖教育背景、工作经验、技术技能、软技能和个性匹配等方面。系统还集成了智能匹配、自动面试安排、实时提醒和报告分析等功能,显著提升招聘效率。通过提供清晰透明的分析洞察和个性化反馈,SkillPool协助企业作出更加明智的招聘决策,促进人才与职位的精准匹配,为企业和求职者创造双赢局面。
QSourcer - 智能布尔搜索工具优化跨平台人才发掘
AI人才搜索AI工具Boolean搜索QSourcerX-ray搜索人才招聘
QSourcer运用人工智能技术优化布尔搜索查询,帮助招聘专业人士在LinkedIn、GitHub和StackOverflow等主要平台上精准定位高素质人才。这款工具支持多语言搜索,自动生成关键词,实现跨平台一键搜索,显著提升人才寻访效率。通过简化复杂的布尔搜索流程,QSourcer使人才搜索变得简单高效,让招聘人员能够将更多精力投入到候选人沟通和人才储备中。
BERTopic - 高效的Transformers主题建模,支持多种模式
BERTopicGithubPythonc-TF-IDFtransformers主题建模开源项目
BERTopic是一种利用Transformers和c-TF-IDF进行主题建模的技术,能够生成易于解释的密集主题聚类,同时保留关键词描述。该项目支持多种主题建模方法,如有监督、半监督和无监督模式,具有模块化和高扩展性。丰富的可视化功能和多种表示方法进一步支持深入分析。BERTopic还兼容多种嵌入模型,并支持多语言处理,适应不同应用场景。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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