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jobbert_knowledge_extraction

该项目通过优秀的AI模型进行英文职位发布中的技能提取

该项目旨在从英文职位发布中提取硬技能和软技能,利用创新的数据集和标注指南填补当前的空白。项目通过SKILLSPAN提供了大量经过专家标注的数据,结合各种先进的模型,如BERT基线和长文本优化模型,表现出显著优势。研究结果表明,经过领域适应的模型显著提高了技能提取的准确性,同时单任务学习比多任务学习更为有效。

jobbert_skill_extraction - 用于提取职缺中硬性与软性技能的全新数据集
BERTGithubHuggingfaceSkillSpan开源项目技能提取模型硬技能软技能
SKILLSPAN数据集解决了技能提取领域中的数据和标注不足问题,包含14,500句子和12,500个技能标注。基于为硬性和软性技能设计的标注指南,结合改进的BERT基线模型与领域适应的语言模型,提升了技能提取效率。
lm-ner-linkedin-skills-recognition - LinkedIn技能识别的深度学习模型
GithubHuggingfacelm-ner-linkedin-skills-recognition开源项目模型精度训练评价
该模型通过对distilbert-base-uncased进行LinkedIn领域的微调,展示出高效的技能识别性能。在评估集上,它达到了高精度(0.9119)、召回率(0.9312)和F1值(0.9214),准确率更是高达0.9912,适用于需要高可靠性技能识别的场景。
KeyBERT - BERT驱动的智能关键词提取工具
BERT嵌入GithubKeyBERT关键词提取开源项目机器学习自然语言处理
KeyBERT是一款利用BERT嵌入技术的关键词提取工具。它通过计算文档和短语的嵌入表示之间的余弦相似度,识别出最能代表文档内容的关键词和短语。该工具支持Sentence-Transformers、Flair和Spacy等多种嵌入模型,适用于广泛的文本分析场景。KeyBERT还集成了Max Sum Distance和Maximal Marginal Relevance等算法,以提升结果多样性。此外,它还能与大型语言模型协同工作,为用户提供灵活高效的关键词提取方案。
SkillSpot.ai - 智能AI招聘平台优化全流程人才获取
AI工具AI招聘SkillSpot人才评估招聘效率面试自动化
SkillSpot.ai是一款AI驱动的招聘平台,通过智能技术优化整个招聘流程。平台功能包括AI生成职位描述、智能简历筛选和自动化初步面试。系统全天候运作,提高效率并降低成本,同时保证公正评估。适用于不同规模的企业,帮助快速精准地匹配合适人才。
bert-base-cased - 使用预训练双向Transformer模型提升语言理解能力
BERTGithubHuggingface句子分类开源项目掩码语言建模模型自监督学习预训练
BERT是一种通过自监督学习预训练的双向Transformer模型,旨在改善英语语言理解。基于大型语料库的预训练,使其能学习句子的双向表示,适用于序列分类、标记分类和问答任务。通过Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction目标进行预训练,BERT在各类任务中展现出卓越表现,但注意选择合适的训练数据以避免潜在偏见。
keyphrase-extraction-distilbert-inspec - DistilBERT驱动的科学文献关键短语提取模型
DistilBERTGithubHuggingfaceInspec数据集关键词提取开源项目模型深度学习自然语言处理
这是一个在Inspec数据集上微调的DistilBERT关键短语提取模型。它能从英文科学文献摘要中自动识别重要关键短语,助力快速把握文档核心内容。模型在Inspec测试集上实现0.49的F1@M分数,相比传统方法更有效地捕捉语义依赖和上下文信息。该模型专为处理英文科技文献设计,在自然语言处理领域展现出色性能。
knowledge-gpt - 利用多种信息源进行准确知识提取的工具
GPT-3GithubOpenAIembeddingknowledgegpt信息提取开源项目
knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息,包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示,提供多种信息提取功能,支持API密钥配置和RESTful API使用示例,并适用于各种查询需求,精准生成答案并存储以供将来参考。
keyphrase-extraction-kbir-inspec - 基于KBIR的科学文献关键短语提取模型
GithubHuggingfaceInspec数据集KBIR关键词提取开源项目模型深度学习自然语言处理
这是一个基于KBIR架构的关键短语提取模型,在Inspec科学文献数据集上进行了微调。该模型利用深度学习技术捕捉文本语义,在Inspec测试集上实现了0.56的F1@M分数。相比传统方法,它能更准确地从科学文献摘要中提取关键短语,帮助研究人员快速把握文献核心内容。
bart_finetuned_keyphrase_extraction - BART微调模型实现多领域关键短语自动提取
BARTGithubHuggingface关键短语生成开源项目模型自然语言处理跨领域迁移学习
这是一个基于BART模型微调的关键短语生成项目。该模型在科学文献和新闻文本等多领域数据集上进行了训练,能够自动从文本中提取关键短语。项目利用迁移学习技术提高了模型在小规模语料库上的表现,为跨领域关键短语生成提供了有效解决方案。研究人员可以方便地使用此模型实现自动化的关键信息提取。
JobtitlesAI - 优化营销策略的有力工具
AI工具HubSpot多语言支持机器学习API职位分类营销细分
JobtitlesAI利用机器学习技术,对职位名称进行自动分类。系统可按行业领域和职级对职位进行归类,实现潜在客户资格的自动化认定。支持多语言处理,适用于CRM数据整理、LinkedIn用户筛选和招聘信息管理等多种场景。通过电子表格集成和Hubspot扩展,JobtitlesAI能高效处理大量职位数据,为用户提供更精准的营销决策支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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