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jobbert_knowledge_extraction

该项目通过优秀的AI模型进行英文职位发布中的技能提取

该项目旨在从英文职位发布中提取硬技能和软技能,利用创新的数据集和标注指南填补当前的空白。项目通过SKILLSPAN提供了大量经过专家标注的数据,结合各种先进的模型,如BERT基线和长文本优化模型,表现出显著优势。研究结果表明,经过领域适应的模型显著提高了技能提取的准确性,同时单任务学习比多任务学习更为有效。

bge-en-icl - 先进的多语言自然语言处理模型
GithubHuggingfacesentence-transformers分类句子相似度开源项目检索模型特征提取
bge-en-icl是一个开源的句子嵌入模型,在MTEB基准测试的多项自然语言处理任务中表现出色。该模型支持多语言处理,适用于句子相似度计算、文本分类和信息检索等应用场景。在AmazonPolarity分类任务中,bge-en-icl达到了96.98%的准确率;在FEVER检索任务中,准确率达到92.83%。此外,该模型在其他任务如ArguAna检索和Banking77分类中也取得了优异成绩。bge-en-icl为研究人员和开发者提供了一个强大的工具,用于处理和分析各种文本数据。
bert-multilingual-passage-reranking-msmarco - BERT多语言文本重排序模型优化搜索效果
BERTGithubHuggingface多语言开源项目搜索引擎机器学习模型模型训练
这是一个支持100多种语言的BERT段落重排序模型,通过对搜索查询和文本段落的语义匹配分析,可将搜索结果相关性提升61%。模型在MS MARCO数据集上训练,可无缝集成到Elasticsearch中,适用于多语言搜索优化场景。实测表明,其在英语性能与单语模型相当,在德语等其他语言上表现更优。
bert-small - 轻量级BERT模型用于下游NLP任务优化
BERTGithubHuggingface人工智能开源项目模型知识蒸馏自然语言处理预训练模型
bert-small是Google BERT官方仓库转换的小型预训练模型,属于紧凑型BERT变体系列。该模型采用4层结构和512维隐藏层,为自然语言处理研究提供轻量级解决方案。在自然语言推理等任务中,bert-small展现出优秀的泛化能力,有助于推进NLI研究beyond简单启发式方法。作为下游任务优化的理想选择,bert-small为NLP领域带来新的研究与应用可能。
deepseek-coder-6.7b-instruct - 多语言代码生成与补全的开源AI模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码模型开源项目机器学习模型自然语言处理
deepseek-coder-6.7b-instruct是一个基于2T代码和自然语言数据训练的开源AI代码模型。该模型支持多种编程语言,提供1.3B至33B不同规模版本,在HumanEval等多个基准测试中表现优异。它具有16K窗口大小和填空任务能力,支持项目级代码补全和插入。这个模型适用于各种代码生成和补全任务,为开发者提供了强大的编程辅助工具。
bert_uncased_L-4_H-512_A-8 - BERT小型模型为资源受限环境提供高效自然语言处理解决方案
BERTGLUEGithubHuggingface开源项目模型模型压缩知识蒸馏自然语言处理
BERT小型模型是为计算资源受限环境设计的自然语言处理工具。它保留了标准BERT架构和训练目标,但模型规模更小,适用于多种应用场景。这种模型在知识蒸馏中表现出色,可利用更大、更精确的模型生成微调标签。其目标是促进资源有限机构的研究工作,并鼓励学术界探索模型创新的新方向,而非仅仅增加模型容量。
SecureBERT_Plus - 网络安全领域的增强版语言模型
GithubHuggingfaceSecureBERT+开源项目数据集机器学习模型网络安全语言模型
该模型在网络安全数据上进行训练,提升了9%的MLM性能,使用8xA100 GPU进行大规模训练,目前已上传至Huggingface平台,供用户访问和使用。
NuExtract-v1.5 - 基于AI的多语言结构化信息提取工具
GithubHuggingfaceNuExtract信息抽取多语言支持开源项目文本提取模型长文本处理
NuExtract-v1.5是一款基于Phi-3.5-mini-instruct模型优化的结构化信息提取工具。该工具支持处理长文档,兼容英、法、西、德、葡、意等多种语言。在多项基准测试中,NuExtract-v1.5的表现超越了同类13B和34B参数的模型。使用时,只需输入文本和JSON模板即可提取所需信息。此外,NuExtract-v1.5还提供了参数量仅为0.5B的轻量级版本,以满足不同应用场景的需求。
DeepKE - 基于深度学习的知识图谱构建工具包
DeepKEGithub关系提取实体识别开源项目知识图谱知识抽取
DeepKE是一款支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取的知识图谱构建工具。其多功能性使其适用于多模式、低资源和文档级的知识提取场景。用户可以通过DeepKE-LLM和OneKE模型进行大规模语言模型集成,并能快速训练监督模型。工具包提供详细的文档、在线演示和多种模型选择,包括NER、关系抽取和事件抽取。支持Linux环境及Docker镜像配置,确保高效信息抽取。
kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化
GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析
KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据,构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异,具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers,用户无需额外下载文档即可使用并微调模型,同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式,以适应不同需求。
bert_score - 先进的自然语言生成评估工具
BERTScoreGithub开源项目文本生成评估机器学习自然语言处理预训练模型
BERTScore是一种创新的自然语言生成评估工具,基于BERT预训练模型的上下文嵌入技术。它通过计算候选句和参考句中单词的余弦相似度,得出精确度、召回率和F1分数。研究表明,BERTScore在句子级和系统级评估中与人工判断具有高度相关性。该项目支持130多种预训练模型,适用于多种语言的文本生成评估。BERTScore提供Python接口和命令行工具,操作简便,是自然语言处理领域的有力辅助工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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