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awesome-rust-llm

Rust LLM框架与工具的精选资源集

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM(大型语言模型)框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储,为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新,欢迎提交PR。

ollama-grid-search - Rust构建的LLM模型和提示优化工具
A/B测试GithubOllamaRust参数优化开源项目模型评估
Ollama Grid Search是一款用Rust开发的工具,通过自动化选择和优化LLM模型、提示及推理参数,帮助用户进行组合迭代和结果可视化。适用于本地或远程Ollama服务器,支持多模型和参数的A/B测试,输出推理参数和响应元数据,并支持有限并发和同步推理调用。用户可以下载实验数据(JSON格式)并评估对比不同模型和提示组合。
rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器
Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型
rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法,适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理,并具有Python接口,可用于各类NLP项目的文本预处理。
awesome-generative-ai-guide - 全面的生成式AI研究与开发资源库
Githubawesome-generative-ai-guide人工智能大语言模型开源项目机器学习生成式AI
该项目汇集了生成式AI领域的最新研究论文、面试资料、免费课程和代码实例。内容包括月度精选论文、面试准备资源、应用型课程材料、85+免费课程列表及开发代码库。通过定期更新,为研究人员和开发者提供全面的学习资源,有助于掌握生成式AI技术。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
Awesome-Scientific-Language-Models - 科学领域预训练语言模型资源汇总
Github大型语言模型开源项目模态知识表示科学领域预训练模型
Awesome-Scientific-Language-Models是一个涵盖多个科学领域预训练语言模型的资源列表。该项目收录了数学、物理、化学等领域的模型,包括不同参数规模和多种模态。资源列表持续更新,为科研人员提供丰富的语言模型参考和应用案例。
Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述
GPTGithub人工智能大规模语言模型开源项目自然语言处理预训练
这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。
llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型
GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理
llm.js是一个JavaScript库,实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型,利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理,可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能,方便开发者将AI能力整合到Web应用中。
awesome-v - V语言框架库和工具资源汇总
GithubV语言开源开源项目框架编程
awesome-v汇集了V语言生态系统中的优质资源,包括框架、库、工具和应用实例。涵盖命令行、编辑器、游戏、图形、网络等多个开发领域,为V语言开发者提供全面的参考。该项目持续更新,旨在促进V语言社区的发展和项目开发效率的提升。
awesome-wasm-langs - WebAssembly多语言编译支持汇总
GithubWebAssembly开源项目性能浏览器编程语言编译
这个项目汇总了可编译到WebAssembly或在WebAssembly中运行虚拟机的编程语言。涵盖范围包括C、C++、Rust等成熟语言,AssemblyScript、Go等稳定语言,以及一些实验性语言。项目全面展示了WebAssembly语言生态,为开发者选择合适的WebAssembly开发语言提供参考。
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