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April-Tag-VR-FullBody-Tracker

开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪

AprilTagVR全身追踪开源项目OpenCVWxWidgetsGithub

April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术，配备图形界面和简化校准流程，提高了易用性。用户通过制作三个追踪器，可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。

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MegaMocapVR是一个基于虚幻引擎的开源实时动作捕捉项目，通过SteamVR硬件驱动人形角色动画。该工具适用于电影动画录制和虚拟主播直播。作为Epic MegaGrant获奖项目，MegaMocapVR提供详细的设置指南和文档。项目目标是为创作者提供免费且功能强大的工具，用于制作高质量的流媒体内容和动画。开发团队欢迎用户贡献新功能，持续改进这一开源解决方案。
libsurvive - 开源6自由度追踪系统支持Lighthouse和Vive设备
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libsurvive是一个跨平台的开源6自由度追踪库，支持Lighthouse和Vive系统。它可在各种设备上运行，兼容SteamVR 1.0和2.0设备以及市面上的商用追踪对象。libsurvive专注于追踪功能，提供多种工具、可视化界面和API，便于开发者集成。该库不独立运行头显，但可与其他开源VR项目配合使用，实现完整的虚拟现实体验。
WHAM - 基于世界坐标系的高精度3D人体动作重建技术
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WHAM是一种创新的3D人体动作重建技术，能在世界坐标系中精确重现人体动作。该技术基于PyTorch平台，整合了视觉变换器和SLAM技术，可从单一视频中提取精确的人体运动和姿态数据。WHAM在3DPW和EMDB等多个基准数据集上展现出卓越性能，为人体动作分析和计算机视觉研究开辟了新途径。
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EasyVtuber是一个开源虚拟主播系统，提供高性能面部捕捉和动画功能。支持iOS设备和网络摄像头输入，可输出到OBS或Unity Capture，并支持RGBA透明通道。该项目优化了面捕刷新率，最高可达60fps。EasyVtuber提供简便的安装方法和启动器界面，适合创建高质量虚拟主播内容的用户，无需大量硬件投资即可使用。
AR-VR-Guide - AR/VR开发全面指南 从基础到高级应用
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本指南全面介绍AR/VR开发,涵盖基础知识、开发资源、工具框架及硬件设备。详细探讨Unreal Engine、Unity等主流引擎,以及HoloLens、Oculus Quest等热门头显。同时涉及计算机视觉、摄影测量等相关技术,为AR/VR开发者提供系统学习参考。内容包括应用示例、常用库和开发工具,旨在提升AR/VR开发效率。
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PHALP是一个开源的3D人体跟踪项目，利用人体3D外观、位置和姿态预测实现精确跟踪。该项目提供完整代码实现，包含安装指南、演示代码、数据集准备和评估工具。PHALP可处理视频文件、YouTube视频和图像目录等多种输入源，并具备多样化的可视化功能。这一工具为人体动作分析和计算机视觉研究提供了有力支持。
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