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April-Tag-VR-FullBody-Tracker

开源AprilTag技术实现低成本VR全身动作追踪

April-Tag-VR-FullBody-Tracker项目利用AprilTag标记技术实现VR全身追踪。该开源方案仅需手机和纸板即可实现免费动作捕捉。系统采用精确的AprilTag技术,配备图形界面和简化校准流程,提高了易用性。用户通过制作三个追踪器,可在VRChat等应用中实现腿部和臀部的全身追踪。这为VR爱好者提供了一种成本效益高的全身追踪解决方案。

PoseFlow - 高效实时人体姿态追踪算法
GithubPoseFlow人体姿态跟踪多人姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
PoseFlow是GitHub上的开源人体姿态追踪项目,在实时多人追踪方面表现出色。它在PoseTrack挑战赛中achieve了高精度,支持各种数据集和可视化。该算法结合了深度学习和计算机视觉技术,适用于动作识别、行为分析等AI应用。PoseFlow提供Python实现,易于集成到现有系统中。它集成了AlphaPose和DeepMatching/ORB特征匹配技术,实现了高效准确的追踪。该项目提供完整代码和使用文档,可应用于计算机视觉、动作分析等领域。
AR.js - Web增强现实开源库 支持多种AR交互模式
AR.jsGithubWeb AR位置跟踪图像跟踪增强现实开源项目
AR.js是一款开源的Web增强现实库,支持图像追踪、位置AR和标记追踪等功能。基于A-Frame和Three.js框架,开发者可直接在浏览器中创建AR体验,无需额外安装。该项目提供详细文档和社区支持,适用于多种AR应用场景。AR.js以其轻量级特性和便捷性,成为Web AR开发中广受欢迎的工具。
avp_teleoperate - Apple Vision Pro远程操控Unitree H1_2人形机器人
Apple Vision ProGithubUnitree H1_2VR技术开源项目机器人控制遥操作
该项目实现了Apple Vision Pro远程操控Unitree H1_2人形机器人的功能。通过逆运动学和图像传输技术,实现了双手和双臂的精确控制。项目提供了详细的环境配置指南,涵盖Isaac Gym模拟环境和本地流媒体设置。代码基于TeleVision框架,针对Unitree机器人进行了优化。这一解决方案为人形机器人远程操作开辟了新途径,具有广阔的应用前景。
MonocularRGB_3D_Handpose_WACV18 - 实时单目RGB手部3D姿态估计方法
3D手部姿态估计GithubOpenpose单目RGB相机实时处理开源项目深度学习
MonocularRGB_3D_Handpose_WACV18项目开发了一种基于单个RGB摄像头的实时多手3D姿态估计方法。该方法融合深度学习与生成式技术,实现了不受限场景下的实时单目3D手部姿态估计。项目通过手部检测、2D关节估计和3D模型拟合三个步骤完成姿态估计。代码库包含Ubuntu 16.04二进制文件、Python脚本,支持多种2D关节估计器,并提供Docker配置便于测试。
ALVR - 开源软件实现PC VR游戏无线串流至独立头显
ALVRGithubSteamVRVR串流开源项目无线VR虚拟现实
ALVR是一款开源软件,通过Wi-Fi将PC VR游戏无线串流至独立VR头显。支持Quest、Pico、Vive Focus等多种设备,采用异步时间扭曲和固定注视点渲染技术优化体验。兼容大部分SteamVR和Oculus游戏,为用户提供便捷方式体验PC VR内容。支持Windows和Linux系统,为VR爱好者提供了一种灵活且经济的方式来享受高质量的PC VR内容。
DigiHuman - 基于摄像头输入的3D角色全身动画生成系统
3D动画生成DigiHumanGithubUnity3D姿态估计开源项目面部动画
DigiHuman是一个开源的人工智能项目,通过摄像头输入自动生成3D角色模型的全身和面部动画。系统结合MediaPipe生成3D关键点和Unity3D渲染技术,实现了全身动作、面部表情等多种动画效果。支持多个混合形状动画、视频导出等功能,为3D虚拟角色动画制作提供了自动化解决方案。该项目支持多种3D模型类型,并优化了动画平滑度,为动画创作者和研究人员提供了创新工具和无限可能。
Simple-WebXR-Unity - Unity项目轻松实现跨平台AR/VR浏览器体验的WebXR库
GithubSimpleWebXRUnityWebXR增强现实开源项目虚拟现实
Simple-WebXR-Unity是一个轻量级库,将WebXR JavaScript API集成到Unity的C#环境中。开发者通过Unity的WebGL构建功能,可以创建在浏览器中运行的AR/VR应用。该项目兼容多种主流浏览器和设备,如Android、iOS、Windows Mixed Reality和Oculus Quest。库提供MRTK集成、手部追踪和观众视角等示例,展示了其在3D绘画和CAD文件查看等领域的应用前景。
dreamscene4d - 从单目视频生成动态多目标3D场景的突破性技术
3D场景生成DreamScene4DGithub多目标跟踪开源项目视频处理计算机视觉
DreamScene4D是一种从单目视频生成动态多目标3D场景的开源技术。它采用3D高斯和形变优化方法,能处理不同长度的视频和多个目标。项目提供自动化和分阶段优化脚本,支持处理有遮挡和无遮挡的视频。DreamScene4D在复杂场景和长视频序列处理方面表现优异,为计算机视觉和图形学研究提供了新思路。
GauHuman - 基于单目人体视频的高效3D重建与渲染技术
GauHumanGithub人体建模单目视频实时渲染开源项目高斯泼溅
GauHuman是一种新型3D人体重建技术,利用单目人体视频学习关节化高斯散射模型。该方法训练速度快(1-2分钟),渲染实时(最高189 FPS),适用于ZJU-Mocap和MonoCap等数据集。GauHuman提供高效的训练和评估流程,在3D人体重建和渲染领域表现出色,为相关研究开辟新途径。
StereoKit - 为HoloLens和VR应用开发提供简易强大的开源混合现实库
GithubHoloLensOpenXRStereoKitVR应用开源项目混合现实
StereoKit作为开源混合现实库,主要用于HoloLens和VR应用开发。它基于C#和OpenXR技术,提供简洁API和强大功能,包括手势和眼动追踪输入、UI交互、多种3D模型和纹理格式支持、灵活着色器系统以及高性能渲染。该库还配备平面屏幕MR模拟器,方便调试,并支持快速构建部署应用。
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