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docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像,集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构,涵盖基础到数据科学多个版本,满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端,支持灵活切换,便于快速部署和使用。

Jupyter Docker堆栈

GitHub actions 徽章 Read the Docs 徽章 pre-commit.ci 状态 Discourse 徽章 Binder 徽章

Jupyter Docker堆栈是一组随时可用的Docker镜像,包含Jupyter应用程序和交互式计算工具。 您可以使用堆栈镜像执行以下任何操作(以及更多):

  • 启动带有JupyterLab前端的个人Jupyter服务器(默认)
  • 使用JupyterHub为团队运行JupyterLab
  • 在本地Docker容器中启动带有Jupyter Notebook前端的个人Jupyter服务器
  • 编写自己的项目Dockerfile

快速开始

您可以在mybinder.org上尝试相对较新的quay.io/jupyter/base-notebook镜像构建。 否则,如果您已安装Docker,知道您想使用哪个Docker镜像,并希望在容器中启动单个Jupyter应用程序,以下示例可能会帮助您入门。

ReadTheDocs上的用户指南详细描述了其他用途和功能。

自`2023-10-20`起,我们的镜像仅推送到`Quay.io`注册表。
旧镜像在Docker Hub上可用,但不再更新。

示例1

此命令从Quay.io拉取标记为2024-05-27jupyter/scipy-notebook镜像(如果本地主机上尚未存在)。 然后,它启动一个运行带有JupyterLab前端的Jupyter服务器的容器,并将容器的内部端口8888暴露给主机的端口10000

docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2024-05-27

您可以通过更改-p选项的值-p 8888:8888来修改容器端口暴露的端口。

在浏览器中访问http://<hostname>:10000/?token=<token>加载JupyterLab, 其中:

  • hostname是运行Docker的计算机的名称
  • token是控制台上打印的秘密令牌。

服务器退出后,容器保持完整以供重新启动。

示例2

此命令从Quay.io拉取标记为2024-05-27jupyter/datascience-notebook镜像(如果本地主机上尚未存在)。 然后,它启动一个运行带有JupyterLab前端的Jupyter服务器的_临时_容器,并在主机端口10000上暴露服务器。

docker run -it --rm -p 10000:8888 -v "${PWD}":/home/jovyan/work quay.io/jupyter/datascience-notebook:2024-05-27

命令中使用-v标志将主机上的当前工作目录(示例命令中的${PWD})挂载为容器中的/home/jovyan/work。 服务器日志会显示在终端中。

在浏览器中访问http://<hostname>:10000/?token=<token>加载JupyterLab。 由于使用了--rm 标志,Docker 会在容器退出时自动清理容器并移除文件系统,但对容器中 ~/work 目录及其文件所做的任何更改在主机上仍会保持不变。-i 标志保持容器的 STDIN 打开,允许通过标准输入向容器发送输入。-t 标志为容器附加一个伪 TTY。

默认情况下,[jupyter 的 root_dir](https://jupyter-server.readthedocs.io/en/latest/other/full-config.html) 是 `/home/jovyan`。
因此,新的笔记本将保存在那里,除非你在文件浏览器中更改目录。

要更改默认目录,你必须通过在前面的命令中添加这一行来指定 `ServerApp.root_dir`:`start-notebook.py --ServerApp.root_dir=/home/jovyan/work`。

选择 Jupyter 前端

JupyterLab 是所有 Jupyter Docker Stacks 镜像的默认选项。 仍然可以切换回 Jupyter Notebook(或启动不同的启动命令)。 你可以通过在容器启动时传递环境变量 DOCKER_STACKS_JUPYTER_CMD=notebook(或任何其他有效的 jupyter 子命令)来实现这一点; 更多信息可在文档中找到。

资源

致谢

CPU 架构

  • 我们为 x86_64aarch64 平台发布容器
  • 单平台镜像的标签前缀为 aarch64-x86_64-,例如 quay.io/jupyter/base-notebook:aarch64-python-3.11.6
  • 2022-09-21 开始,我们创建多平台镜像(除了 tensorflow-notebook
  • 2023-06-01 开始,我们也创建多平台的 tensorflow-notebook 镜像
  • 2024-05-27 开始,我们为 x86_64 平台创建支持 CUDA 的 pytorch-notebook 镜像变体

使用旧镜像

本项目一次只构建一组镜像。 如果你想使用较旧的 Ubuntu 和/或 Python 版本,可以使用以下镜像:

构建日期UbuntuPython标签
2022-10-0920.043.71aac87eb7fa5
2022-10-0920.043.8a374cab4fcb6
2022-10-0920.043.95ae537728c69
2022-10-0920.043.10f3079808ca8c
2022-10-0922.043.7b86753318aa1
2022-10-0922.043.87285848c0a11
2022-10-0922.043.9ed2908bbb62e
2023-05-3022.043.104d70cf8da953
每周构建22.043.11latest

贡献

请查看 ReadTheDocs 上的贡献者指南 了解如何贡献配方、功能、测试和社区维护的堆栈的信息。

替代方案

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