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docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

JupyterDocker容器镜像JupyterLab数据科学Github开源项目

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像，集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构，涵盖基础到数据科学多个版本，满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端，支持灵活切换，便于快速部署和使用。

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介绍相关项目
docker-compose-stacks - 精选Docker Compose配置集 快速部署开发环境
Docker ComposeGithub容器编排开发工具开源项目数据库监控系统
docker-compose-stacks是一个开源项目，提供精选的Docker Compose配置集合。包含Apache Kafka、Postgres、Prometheus等常用开发工具的配置文件，均经过精心维护和及时更新。开发者可通过克隆仓库并运行所需的Docker Compose文件，快速搭建多容器开发环境。该项目简化了Docker应用的定义和运行过程，适用于日常软件开发工作。
dockerfiles - 多领域Docker容器化应用集合 涵盖大数据IoT等技术栈
DevOpsDockerGithub容器化开发工具开源项目微服务
dockerfiles项目是一个包含多种Docker配置文件的开源仓库，涉及大数据、物联网、自动化和机器学习等领域。该项目提供了众多常用工具和应用的容器化方案，包括Kafka、Node-RED和Elasticsearch等。用户可以利用这些配置快速部署和管理复杂环境。除了支持x86架构外，该项目还提供了大量ARM架构的镜像，以适应不同的硬件平台。
dockerlabs - 全面互动的 Docker 学习资源库 涵盖初级到高级内容
DevOpsDockerDocker ComposeDocker DesktopGithub容器化开源项目
DockerLabs 提供超过 500 个互动式 Docker 教程和指南,涵盖从基础到高级的全面内容。这个开源项目包含 Docker 核心概念、镜像、容器、网络、安全等主题,适合各级技能水平的学习者。所有内容均可在 Docker Desktop 或浏览器中运行,无需额外设置。通过丰富的实践实验和工作坊,学习者可以系统掌握 Docker 技术。
mlstacks - 简化MLOps基础设施部署的开源工具
GithubMLOpsMLStacksTerraformZenML基础设施部署开源项目
MLStacks是一个开源Python工具，通过Terraform实现快速部署MLOps基础设施。虽然主要设计用于ZenML，但也兼容其他MLOps工具和平台。用户只需编写YAML规范文件并使用CLI部署，MLStacks即可自动完成剩余工作。目前支持在AWS、GCP和本地K3D上部署模块化MLOps堆栈。该工具旨在简化部署流程，方便用户评估不同MLOps工具组合。
jupyterhub - 多用户Jupyter笔记本服务器的集中管理解决方案
GithubJupyterJupyterHubPython多用户Hub开源项目认证
JupyterHub是一个开源的多用户管理平台，用于部署和管理Jupyter笔记本服务器。它支持多种认证方式，适合在教育、企业和科研领域使用。通过REST API，JupyterHub可以与其他系统整合。该平台基于Linux/Unix系统开发，支持Docker部署，为用户提供了一个可靠的Jupyter使用环境。
Jupyter - 开源算法学习与交互式实践环境
GithubJupyter开源项目数据科学算法贡献指南
Jupyter项目是一个开源的算法学习平台，提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法，体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法，包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用，并设有贡献指南和行为准则，致力于构建协作学习社区。
jupyterlab - 下一代交互式科学计算平台
GithubJupyterLabJupyter项目交互式计算可重复计算开源项目扩展环境
JupyterLab是Project Jupyter推出的新一代用户界面，为科学计算和数据分析提供了可扩展的交互式环境。它集成了Jupyter Notebook的核心功能，包括笔记本、终端、文本编辑器和文件浏览器等，并通过灵活的界面呈现。JupyterLab支持npm包扩展，能够满足各类数据科学和科学计算需求，是一个功能强大的开源工具。
docker-pytorch - PyTorch开发环境的Docker镜像
CUDADockerGPU加速GithubPyTorch开源项目深度学习
docker-pytorch项目提供预配置的Docker镜像，整合Ubuntu、PyTorch和可选的CUDA。该镜像支持GPU加速，便于搭建深度学习环境。用户可运行PyTorch脚本和图形化应用，也可自定义镜像。这个项目为PyTorch开发者提供了便捷的环境配置方案。
docker-course - Docker全栈应用开发与部署实践教程
DevOpsDockerGithub全栈应用容器化开发环境开源项目
本项目提供全面的Docker教程,包括前端、后端和数据库应用的容器化。涵盖Docker基础知识、Docker Compose多容器管理,以及docker init、docker compose watch等新特性。通过React、Vue、MERN栈和Next.js等实例,展示主流技术栈的Docker化过程。适合开发者学习在实际项目中高效应用Docker技术。
docker - Docker化的Jenkins持续集成服务器
DockerGithubJenkins容器化开源项目持续集成插件管理
Jenkins Docker镜像提供了容器化的持续集成环境。它支持插件管理、数据持久化和自定义配置，可通过简单的Docker命令快速部署。镜像支持JVM参数调整、反向代理设置等高级功能，并可与Docker Compose集成实现多容器部署。这为开发团队提供了一个灵活、可扩展的CI/CD平台。
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