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docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

JupyterDocker容器镜像JupyterLab数据科学Github开源项目

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像，集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构，涵盖基础到数据科学多个版本，满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端，支持灵活切换，便于快速部署和使用。

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介绍相关项目
Fast-Docker - Docker容器化技术学习与实践指南
DockerDocker ComposeDocker镜像Github容器化开源项目微服务
Fast-Docker是一个全面的Docker学习资源，涵盖从基础概念到高级应用。项目通过实践实验和命令指南，帮助开发者快速掌握Dockerfile、镜像、容器、Docker Compose、网络和Swarm等核心技术。内容适合各层级开发者，提供容器化解决方案的实际应用指导和最佳实践参考。
docker-jitsi-meet - Docker化部署Jitsi Meet开源视频会议系统
DockerGithubJitsi Meet容器化部署开源项目视频会议
docker-jitsi-meet是一个Docker化部署工具，用于快速搭建Jitsi Meet开源视频会议系统。该项目提供完全加密、免费使用的视频会议功能，支持AMD64和ARM64架构。用户可选择稳定或不稳定版本的Docker镜像，并可参考详细的安装手册进行部署。此外，项目还提供Kubernetes部署指南，满足不同规模的部署需求。
machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习
Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习
本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。
kubernetes-learning - Docker和Kubernetes实践指南，从入门到精通
CNCFDockerGithubKubernetes云原生容器编排开源项目
这是一个全面的Docker和Kubernetes学习资源，涵盖从基础到高级的内容。教程包括Docker基础、Kubernetes集群搭建、运行原理、控制器使用、调度策略、运维技巧、Helm工具应用等。还介绍了基于Kubernetes的CI/CD实现，为开发者提供了系统化的容器化和云原生技术学习路径。
uvicorn-gunicorn-docker - Uvicorn和Gunicorn驱动的高性能Python Web应用Docker镜像
ASGIDockerGithubGunicornPythonUvicorn开源项目
uvicorn-gunicorn-docker项目为高性能Python Web应用提供了基于Uvicorn和Gunicorn的Docker镜像。该镜像支持多个Python版本，具有自动调优功能，可根据CPU核心数启动合适数量的工作进程。适用于单服务器或Docker Compose等简单部署场景，支持通过环境变量进行配置。作为Starlette和FastAPI等框架的基础镜像，它为ASGI应用提供了可靠的运行环境。
dockerized - 简化容器化应用部署的全面解决方案
DevOpsDockerGithub云原生容器化开源项目微服务
Dockerized是一个开源项目，提供多种常用应用的Docker和Kubernetes部署配置。项目包含AdGuard Home、Bitwarden、Tailscale VPN等流行工具的容器化方案，并提供Docker和Compose的快速安装脚本。此外，Dockerized还推荐了多个Docker相关工具和资源，有助于提升容器化环境的管理和优化效率。
containers - 生物信息学软件容器化解决方案
BioContainersDockerGithub容器技术开源项目生物信息学
BioContainers是一个开源项目，为生物信息学软件提供容器化解决方案。该项目建立了容器规范和镜像库，简化了生物信息学工具的构建、部署和使用过程。除了提供现成容器，BioContainers还制定了容器创建指南，并搭建了完整的开发和测试基础设施。这一生态系统旨在提升组学分析的可重复性和易用性，尤其适用于蛋白质组学、基因组学等领域。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
play-with-docker - 在线体验Docker容器和Swarm集群的免费云端虚拟实验室
DockerGithub云服务容器开发环境开源项目虚拟机
Play With Docker提供免费的Alpine Linux虚拟环境，支持在云端构建和运行Docker容器以及创建Swarm集群。项目采用Docker-in-Docker技术模拟多个虚拟机，可在线访问或本地部署。这一平台为开发者提供了便捷的Docker学习和实验环境，助力用户深入体验Docker技术的各项功能。
docker-gitlab - Docker化GitLab部署方案 简化安装配置与管理
DockerGitLabGithub容器化开源项目持续集成版本控制
该项目提供了在Docker容器中构建和运行GitLab的完整解决方案。包含详细的安装配置指南,涵盖数据存储、数据库设置、SSL配置等多个方面。用户可快速部署GitLab实例并进行个性化定制。项目还具备备份、升级和维护功能,大大简化了GitLab的管理过程。适合需要在Docker环境中运行GitLab的开发团队和企业采用。
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