Logo
Project Icon

docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

JupyterDocker容器镜像JupyterLab数据科学Github开源项目

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像，集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构，涵盖基础到数据科学多个版本，满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端，支持灵活切换，便于快速部署和使用。

访问官网访问官网GithubGithub文档文档
介绍相关项目
orbstack - 高性能 macOS Docker 容器和 Linux 环境管理应用
Docker容器GithubLinux虚拟机OrbStackmacOS开发工具开源项目虚拟化技术
OrbStack 是 macOS 平台上的轻量级容器和 Linux 环境管理工具。它启动迅速，资源占用低，支持 Docker、Kubernetes 和多种 Linux 发行版。通过优化的网络和文件系统，以及自动化功能，OrbStack 为开发者提供了高效的工作环境。
docker-images - Oracle商业产品和开源项目Docker镜像库
DockerGithubOracle商业软件容器镜像开源项目
本项目是Oracle官方维护的Docker镜像仓库，提供了Oracle商业产品和开源项目的Dockerfiles及示例。涵盖Oracle Database、WebLogic Server、Java等多款产品，以及MySQL、GraalVM等开源项目的镜像构建文件。开发者可利用这些资源快速构建和部署Oracle技术栈的容器化环境。项目支持社区贡献，致力于为Oracle技术的容器化应用提供全面解决方案。项目还提供了详细的使用说明和许可信息，确保用户合规使用这些资源。对于商业软件，用户需自行下载所需文件；而开源项目则可直接获取完整镜像。此外，项目设有问题反馈机制，方便用户报告bug或提出建议，推动资源的持续优化和更新。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。
docker-curriculum - Docker技术构建与部署分布式应用指南
DevOpsDockerGithub云部署分布式应用容器化开源项目
Docker Curriculum 提供系统化的 Docker 学习路径，包括基础概念和高级应用。该项目通过 docker-curriculum.com 网站呈现结构化课程内容，帮助开发者掌握 Docker 技术，实现分布式应用的云端构建和部署。
dockge - 直观高效的Docker Compose栈管理工具
DockerDockgeGithubcompose.yaml容器管理开源项目自托管
Dockge是一个开源的Docker Compose栈管理工具，具有直观的用户界面。它支持compose.yaml文件的创建、编辑和管理，提供实时进度显示和终端输出。该工具集成了交互式编辑器、Web终端，并支持多代理，可在单一界面管理多个Docker主机的栈。Dockge采用基于文件的结构，保持与标准docker compose命令的兼容性，为Docker栈管理提供了灵活高效的解决方案。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
docker-ansible - 使用Docker容器实现Ansible环境的标准化和便携性
AnsibleCI/CDDockerGithub容器化开源项目自动化
docker-ansible项目提供了在Docker容器中运行Ansible的标准化环境。该项目支持多个Ansible版本和操作系统基础镜像，如Alpine、Ubuntu和Debian。同时还兼容ARM架构，可用于Macbook、AWS Graviton和Raspberry Pi等设备。这些镜像可在本地机器或CI/CD系统中使用，实现了Ansible运行环境的一致性和可移植性。
docker-redis-cluster - Docker化Redis集群：快速部署与测试环境
DockerGithubRedis容器化开源项目数据库集群
docker-redis-cluster项目提供了一个预配置的Redis集群Docker镜像。该镜像默认部署6个Redis实例，构建了3主3从的集群架构。支持最新Redis版本，并允许自定义节点数量和添加Sentinel。这个项目主要用于快速搭建演示、开发和测试环境，不建议用于生产。通过简单的Docker命令，开发者可以轻松管理Redis集群，加速学习和开发过程。项目还支持IPv6和多版本Redis构建，增强了使用灵活性。
uwsgi-nginx-docker - 整合uWSGI和Nginx的Python Web应用容器化方案
DockerGithubNginxPythonuWSGI容器化开源项目
项目提供整合uWSGI和Nginx的Docker镜像,用于部署Python Web应用。支持多版本Python,可自定义应用目录、进程数和上传限制。简化了单服务器或Docker Compose环境下的容器化部署。对于复杂集群系统,建议考虑构建更简单的自定义镜像。
jetson-containers - 为NVIDIA Jetson提供的模块化AI和机器学习容器系统
AI容器DockerGithubJetPackJetsonNVIDIA开源项目
提供适用于NVIDIA Jetson设备的多种AI和机器学习容器，包括PyTorch、TensorFlow、ONNXRuntime和DeepStream等，支持灵活设置不同CUDA版本，并组合多个包如ROS2和Transformer。通过命令行工具可快速运行所需的容器镜像，并有详细文档和教程帮助用户最大化利用Jetson平台的计算能力，简化机器学习和计算机视觉任务的实现。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号