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docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

JupyterDocker容器镜像JupyterLab数据科学Github开源项目

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像，集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构，涵盖基础到数据科学多个版本，满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端，支持灵活切换，便于快速部署和使用。

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介绍相关项目
mssql-docker - Docker容器化的SQL Server跨平台部署方案
DevOpsDockerGithubSQL Server容器化开源项目数据库
mssql-docker项目提供了在Docker容器中运行SQL Server的解决方案，支持Linux和Windows环境。项目包含SQL Server 2017和2019版本，提供详细文档、Dockerfile和开发资源，便于部署和管理SQL Server容器。另有命令行工具镜像可用于CI/CD场景。
docker-headless-vnc-container - Docker容器化无头VNC远程桌面环境
DockerGithubVNC容器开源项目虚拟化远程桌面
项目提供多个Docker镜像，内置无头VNC环境和Xfce4或IceWM桌面。集成VNC服务器和noVNC HTML5客户端，预装Firefox和Chromium浏览器。支持VNC和网页两种远程桌面访问方式。兼容Rocky和Debian系统，允许自定义配置。可部署于Kubernetes和OpenShift等容器平台，为远程桌面访问提供灵活、安全的容器化方案。
deepo - 深度学习Docker环境定制的开源解决方案
DeepoDockerGithub依赖关系开源项目框架深度学习
Deepo是一个开源框架，用于轻松组装深度学习研究的Docker镜像。通过提供多种标准组件和定制化Dockerfile生成器，用户可以简单定义环境并自动解决依赖问题。Deepo支持几乎所有常用的深度学习框架，提供预构建的Docker镜像，支持GPU加速和CPU模式，兼容Linux、Windows和OS X。尽管该项目已停止维护，但仍为快速搭建深度学习环境提供了宝贵的工具和资源。
jupyter-scatter - 高效处理百万级数据点的交互式散点图工具
GithubJupyter NotebookJupyter Scatter交互式散点图大规模数据集开源项目数据可视化
Jupyter Scatter是一款为Jupyter环境设计的交互式散点图工具，能高效处理百万级数据点。它支持视图链接、平移缩放和数据选择，采用WebGL渲染确保大规模数据流畅展示。该工具提供直观API，与Pandas DataFrames深度集成，并具备智能默认设置。Jupyter Scatter支持自定义视觉编码和多图表同步交互，适用于大规模数据集的探索和比较。
datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源，包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术，以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外，还包括广泛的数据分析和处理教程，适用于不同层次的数据科学研究和应用。
docker-redmine - Docker镜像助力Redmine项目管理系统快速部署
DockerGithubRedmine容器化开源软件开源项目项目管理
该项目为Redmine提供Docker化解决方案,支持主流数据库,涵盖全面配置指南。可实现Redmine的快速部署、自动备份和便捷升级。项目面向Docker环境中的Redmine运维需求,为开发者和管理员提供高效部署方案。
machine-learning-experiments - 交互式机器学习实验的集合
GithubJupyter笔记本TensorFlow卷积神经网络开源项目机器学习递归神经网络
该项目展示了一系列交互式机器学习实验，包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程，以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术，适合探索和学习各类机器学习方法。
llm-app-stack - 全面的大语言模型应用开发资源集合
AIGithubLLM应用程序架构开源开源项目数据处理
LLM-App-Stack项目汇总了构建大语言模型应用所需的各类工具和服务。该资源集合涵盖数据管道、嵌入模型、向量数据库、编排工具和API插件等关键组件。项目同时整合了专有和开源的LLM API，以及应用托管平台和云服务选项，为开发者提供了全面的技术栈参考。这一资源库旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能应用。
container.training - 全面的Docker和容器编排开源培训项目
DockerGithub容器训练工作坊开源项目微服务架构编排
Container Training 是一个开源项目,提供全面的Docker和容器编排培训材料。内容涵盖Docker入门、Swarm和Kubernetes编排,包括幻灯片、示例应用和实践练习。材料设计适合初学者,可用于课堂教学或自学。项目还包含自动化测试和部署工具,确保内容质量。所有资源持续更新,是学习容器技术的理想选择。
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