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docker-stacks

交互式计算和数据科学的预配置镜像集

JupyterDocker容器镜像JupyterLab数据科学Github开源项目

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像，集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构，涵盖基础到数据科学多个版本，满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端，支持灵活切换，便于快速部署和使用。

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介绍相关项目
meinheld-gunicorn-flask-docker - 基于Meinheld和Gunicorn的高性能Flask应用Docker镜像
DockerFlaskGithubGunicornMeinheldPython开源项目
该项目提供基于Meinheld和Gunicorn的Flask Docker镜像,旨在优化Python Web应用性能。镜像具备自动调优功能,简化Flask应用部署流程。支持多个Python版本,适合单服务器环境下的简单应用。然而,在Kubernetes等集群环境中,用户可能需要考虑从头构建更合适的镜像。
docker-py - Python实现的Docker Engine API库
API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理
Docker SDK for Python是一个Python库，用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作，包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能，简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。
qemu-docker - 基于QEMU的Docker虚拟机解决方案
Docker容器GithubQEMU开源项目系统镜像虚拟化虚拟机
qemu-docker是基于QEMU的Docker容器，用于运行虚拟机。它提供Web查看器，支持多种磁盘格式，具备KVM加速和内核模式网络等高性能特性。用户可通过简单配置启动各种操作系统，自定义存储位置、磁盘大小、CPU和RAM等资源。该项目适合在容器环境中快速部署和管理虚拟机的开发者及系统管理员使用。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。
docker-nixpkgs - Nix驱动的自动化Docker镜像库
DockerGithubNixnixpkgs容器镜像开源项目自动构建
docker-nixpkgs是一个基于Nix和最新nixpkgs包集自动生成Docker镜像的项目。镜像每日更新，保持最新状态。与Dockerfile相比，Nix构建Docker镜像具有更高的可重复性、自动化程度和优化能力。项目提供多种预构建镜像，如curl和nginx，简化了开发和部署流程。这个开源项目展示了Nix在Docker镜像构建和发布方面的优势。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
docker-postgis - PostGIS空间数据库扩展的Docker PostgreSQL镜像
DockerGithubPostGISPostgreSQL地理信息系统开源项目空间数据库
docker-postgis是一个基于官方PostgreSQL镜像的Docker容器,集成了PostGIS空间数据库扩展。该项目支持PostgreSQL 12-16版本,搭载最新的PostGIS 3.4版本。容器启动时自动创建并初始化PostGIS数据库及相关扩展,方便开发者快速部署具备地理信息系统(GIS)功能的PostgreSQL数据库环境,适用于空间数据处理相关的应用开发。
jupyterlite - 浏览器中的轻量级Jupyter开发环境
GithubJupyterJupyterLitePython交互式计算开源项目浏览器
JupyterLite是一个基于浏览器的JupyterLab发行版，无需服务器即可运行。支持Python和JavaScript内核，提供交互式可视化和文件操作功能。特点包括易部署、可嵌入其他应用，适合快速搭建轻量级计算环境。目前处于开发阶段，已实现多项Jupyter核心功能，为数据分析和科学计算提供便捷的在线平台。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境，专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性，有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。
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