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交互式计算和数据科学的预配置镜像集

Jupyter Docker Stacks提供预配置的Docker镜像,集成Jupyter应用和交互式计算工具。适用于个人Jupyter服务器、团队JupyterHub部署、本地容器Jupyter Notebook运行和自定义Dockerfile开发。支持x86_64和aarch64架构,涵盖基础到数据科学多个版本,满足各类用户需求。镜像包含JupyterLab和Jupyter Notebook前端,支持灵活切换,便于快速部署和使用。

jenkins-stack-kubernetes - Kubernetes上的Jenkins CI/CD堆栈部署方案
CI/CDDevOpsGithubJenkinsKubernetes容器化开源项目
jenkins-stack-kubernetes项目提供在Kubernetes上部署Jenkins CI/CD堆栈的脚本和配置文件。该堆栈集成了Jenkins、Docker、Docker registry和Gitea,构建完整的持续集成和部署环境。Jenkins预装Git、Docker、Kubernetes客户端、Ansible等工具,以及50多个常用插件。项目兼容Kubernetes 1.20+版本,部署简便,适合快速搭建Kubernetes上CI/CD环境。
awesome-jupyter - Jupyter生态系统的全面资源列表
GithubJupyter交互式笔记本开源项目数据可视化科学计算
这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。
elastdocker - 基于Docker的Elastic Stack一站式部署方案
DockerElastic StackGithub安全性开源项目日志管理监控
Elastdocker是基于Docker的Elastic Stack部署方案,集成了安全性、监控和多种工具。支持日志、指标、APM、告警等功能,适用于演示和小型生产环境。特点包括单节点集群配置、默认安全设置、Docker-Compose配置、持久化存储和内置健康检查。相比同类项目,Elastdocker提供更多功能和更灵活的配置选项。
dstack - 轻量级AI模型管理工具,兼容Kubernetes与主流云服务
AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目
dstack是一款轻量级工具,专为AI模型的开发、训练和部署而设计,可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU,并兼容多种云服务提供商(如AWS、GCP、Azure等)和本地集群。dstack使用简单,无论是在云端还是本地,都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新,提供高效便捷的体验。
dockerfiles - 多样化的自托管Docker配置集合
DockerGithub家庭服务器容器化开源软件开源项目自建镜像
dockerfiles项目提供了多种自托管服务的Dockerfile集合,包括Gollum、Jackett、Miniflux等常用工具。项目鼓励用户自行构建镜像,以提高安全性和定制化程度。每个子目录都包含详细的构建和运行说明,适合家庭服务器和实验室环境使用。该项目还涵盖了媒体处理、网络代理和数据同步等多个应用领域,为自托管爱好者提供了丰富的Docker配置选择。
dockerfiles - 实用Dockerfile模板集合
Docker HubGitHub ActionsGithubgistsworkflow_dispatch开源项目手动触发
该项目是一个Dockerfile模板集合,包含多种常用应用和开发环境的配置。这些模板可用于构建Docker容器,涵盖Web应用、数据库等多个场景。项目持续更新,旨在为开发者提供容器化工具。该项目在GitHub上开源(https://github.com/gists/dockerfiles),并在Docker Hub上提供镜像(https://hub.docker.com/u/gists/)。
ComfyUI-Docker - 简化ComfyUI部署的Docker镜像集合
ComfyUIDockerGithubNVIDIA GPUROCmStable Diffusion开源项目
ComfyUI-Docker项目提供多种Docker镜像,用于简化ComfyUI的部署和运行。这些镜像支持NVIDIA和AMD GPU,包括基础版、全功能版和专用3D版本。镜像针对不同CUDA版本和Python环境进行优化,满足各类用户需求。项目定期更新,确保镜像包含最新功能和性能改进。
kafka-stack-docker-compose - Docker Compose快速部署Kafka集群及相关组件
ConduktorDocker ComposeGithubKafkaZookeeper容器化开源项目
kafka-stack-docker-compose项目提供多种Docker Compose配置,用于部署Kafka集群及相关组件。支持单节点和多节点的Zookeeper与Kafka配置,并集成Schema Registry、REST Proxy等工具。该项目模拟真实部署环境,解决Docker网络问题,支持跨平台使用。开发者可通过简单的Docker Compose命令快速启动Kafka环境,适用于开发和测试场景。
awesome-stacks - 现代Web开发技术栈精选指南
Awesome StacksGithubReactVue.js全栈开发前端开发开源项目
Awesome Stacks汇集了社区精选的Web开发技术栈,涵盖前端、全栈、后端和移动开发领域。项目详细列出各技术栈的组成工具和技术,并提供相关教程和样板代码,帮助开发者快速选择和上手合适的技术组合。开发者可通过GitHub或awesomestacks.dev网站浏览这些精选技术栈。
deep-learning-containers - 高效优化的TensorFlow、PyTorch与MXNet深度学习环境
AWS Deep Learning ContainersAmazon SageMakerGithubMXNetPyTorchTensorFlow开源项目
AWS Deep Learning Containers提供预配置的Docker镜像,支持TensorFlow、PyTorch和MXNet的模型训练与服务。集成了Nvidia CUDA和Intel MKL库,优化了GPU和CPU实例性能。这些容器已在Amazon SageMaker、EC2、ECS和EKS上进行了测试和验证,确保广泛应用和稳定性能。了解更多关于兼容镜像的信息,助力高效开发与部署AI模型。
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