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jupyterlab-github

JupyterLab扩展实现直接浏览和使用GitHub仓库

jupyterlab-github为JupyterLab提供了一个新的文件浏览器标签,允许直接访问GitHub仓库。用户可以浏览组织和个人仓库,打开并运行文件,包括笔记本和文本文件。这个扩展简化了从GitHub获取代码和数据的过程,提高了开发效率,但不包括完整的GitHub功能。它为数据科学家和开发者提供了一种在JupyterLab环境中便捷使用GitHub资源的方法。

dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
fetch-github-hosts - 开源GitHub Hosts同步工具 提升访问效率
GitHub HostsGithubhosts同步工具开源项目网络加速跨平台
fetch-github-hosts是一个开源的GitHub Hosts同步工具,通过自主部署服务器获取最新hosts信息,解决GitHub访问速度慢的问题。该工具支持图形界面和命令行操作,兼容Windows、Linux和MacOS系统。它提供自动更新配置和私有部署选项,适用于需要优化GitHub访问体验的开发者和研究人员。
octosuite - GitHub平台开源情报收集工具
GitHubGithub仓库分析开源情报开源项目用户分析组织分析
Octosuite是一个专注于GitHub平台的开源情报收集工具。它可以获取用户、仓库和组织的各种信息,包括组织概况、成员列表、仓库详情、用户活动等。该工具支持高级搜索、命令行操作,并能自动记录活动日志。Octosuite适用于需要进行GitHub数据分析的研究人员、开发者和安全专业人士。
itkwidgets - 科学数据的交互式Web可视化Python工具
GithubJupyterPython接口itkwidgets可视化工具多维图像开源项目
itkwidgets是一个Python接口,用于在Web平台上实现多维图像、点集和几何的交互式可视化。它提供3D渲染、交互式探索和洞察生成等功能,支持Jupyter Notebook、Jupyter Lab和Google Colab等环境。该项目提供详细的安装指南和示例notebooks,便于用户可视化和分析复杂的科学数据。itkwidgets适用于医学影像、计算机视觉和数据科学等领域的研究和开发工作。
go-github - 完整的GitHub API v3 Go语言客户端
API访问GitHub APIGithubGo客户端go-github开源项目
go-github是一个用于访问GitHub API v3的Go语言客户端库。它支持认证、速率限制处理、分页等功能,覆盖大部分GitHub API端点。该库还提供webhook事件处理和条件请求支持,便于开发者与GitHub平台进行交互和开发相关应用。
hackertab.dev - 汇聚全球开发者资讯的智能新标签页工具
GithubHackertab.dev信息聚合开发者新闻开源项目浏览器扩展
Hackertab.dev是一款创新的新标签页工具,整合了GitHub、Hacker News和DevTo等多个顶级技术平台的最新资讯。该工具支持按编程语言和兴趣定制内容,为开发者提供个性化的技术动态。其功能涵盖书签管理、深色模式和AI推荐,有效帮助开发者掌握行业趋势。
github-rank - GitHub开发者排名和热门仓库数据分析工具
GitHubGithubnpm包仓库排名开源项目排名用户排名趋势列表
github-rank是一个GitHub数据分析工具,提供全球和中国开发者排名、热门仓库Star排行及实时趋势列表。通过GitHub API自动抓取并每日更新数据,呈现GitHub生态系统概览。该工具帮助用户了解GitHub上具影响力的开发者和项目,促进开源社区交流。
jupyter-book - 将计算材料转化为高质量数字出版物的开源工具
GithubJupyter Book交互式书籍开源工具开源项目文档生成计算内容
Jupyter Book是一款开源工具,专门用于将计算材料转化为高质量的数字出版物。支持markdown和Jupyter笔记本格式,整合代码、引用和公式等元素。通过简单命令即可运行代码、缓存结果,并生成交互式网页书籍和PDF文档。由Executable Book Project维护,目前处于活跃开发阶段。
datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源,包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术,以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外,还包括广泛的数据分析和处理教程,适用于不同层次的数据科学研究和应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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