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openlogprobs

Python库实现语言模型API对数概率提取

openlogprobs语言模型API概率提取PythonGithub开源项目

openlogprobs是一个Python库，用于从语言模型API中提取对数概率。它实现了多种算法，如topk搜索、精确解和二分查找，可从OpenAI等API中提取完整概率向量。该工具支持并行处理，提高了效率。openlogprobs主要用于语言模型反演研究，为学术研究提供支持。这个库易于安装和使用，适合自然语言处理研究人员使用。

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介绍相关项目
OpenAI - Swift库用于自然语言处理与代码生成
APIGithubOpenAISwift开源项目生成图像自然语言处理
这款开源库基于OpenAI公有API，用Swift实现，支持iOS、macOS、tvOS和watchOS平台。用户可使用该库集成并调用OpenAI模型进行自然语言处理和代码生成任务，并支持自定义模型微调。该库提供多种初始化参数和SSL握手机制，确保数据传输安全。通过CocoaPods和Swift Package Manager进行安装，可以便捷地在Swift项目中使用。
mlp - 多层感知器实现n-gram语言模型的开源项目
GithubPyTorch多层感知器开源项目神经网络自动微分自然语言模型
该项目基于Bengio等人2003年的论文，实现了多层感知器(MLP)作为n-gram语言模型。项目提供C、NumPy和PyTorch三种实现，展示了从底层操作到高级抽象的不同层次。通过对比，突出了PyTorch在Tensor处理、自动微分和深度学习层构建方面的优势。相比传统n-gram模型，此方法以较少参数实现更低验证损失，但训练成本较高。
Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库
GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
skops - Python库支持scikit-learn模型分享与部署
GithubHugging Face HubPython库SKOPSscikit-learn开源项目模型共享
SKOPS 是一个支持scikit-learn模型分享和部署的Python库。它提供了将模型集成到Hugging Face Hub的工具，使模型可被发现和使用，无需下载或加载。主要功能包括创建模型库、生成模型卡和安全保存sklearn估算器。详细信息和使用指南请参考文档。
prophet - 开源时间序列预测库Prophet
FacebookGithubProphet开源软件开源项目时间序列预测机器学习
Prophet是Facebook开发的开源时间序列预测库。基于加法模型，它能处理非线性趋势、多重季节性和节假日效应。适用于具有强季节性且拥有较长历史数据的时间序列，对缺失数据和趋势变化有较强适应性。Prophet支持Python和R语言，API简洁易用，可快速生成高质量预测。
pyllms - 多模型连接和性能评估的Python语言模型库
APIGithubPyLLMsPython库开源项目模型评估语言模型
PyLLMs是一个用于连接多种语言模型的Python库。它提供标准化响应元数据、多模型同时调用和性能基准测试功能。该库支持异步和流式处理，并可通过简单代码实现LLM连接。PyLLMs适用于自然语言处理和AI应用开发，为开发者提供了便捷的语言模型访问方式。
direct-preference-optimization - DPO算法实现语言模型的偏好数据优化
DPOGithub偏好优化开源项目机器学习训练算法语言模型
DPO(Direct Preference Optimization)是一种语言模型训练算法,通过偏好数据优化模型。该项目提供DPO算法的参考实现,包含监督微调和基于偏好学习两个阶段。支持各种因果HuggingFace模型,可添加自定义数据集,并包括'conservative' DPO和IPO等变体。这为研究人员提供了灵活工具,用于从偏好数据训练语言模型。
ngboost - 自然梯度提升的概率预测Python库
GithubNGBoostPython库开源项目机器学习概率预测自然梯度提升
NGBoost是一个基于自然梯度提升的Python库，专注于概率预测。该库构建于Scikit-Learn之上，提供可扩展和模块化的设计，支持多种评分规则、分布和基础学习器。NGBoost适用于回归和分类任务，提供直观的API和丰富的文档。它特别适合需要不确定性估计的机器学习项目，是数据科学领域的实用工具。
prosodic - 多语言韵律分析与文本处理工具
GithubProsodicPythonWeb应用开源项目解析韵律分析
Prosodic是一款基于Python的开源韵律分析工具,支持英语和芬兰语文本解析。通过发音词典或自定义函数,可轻松扩展其他语言支持。该工具提供Web界面和Python API,能分析文本的节奏、音节和音素特征,适用于文学研究、语言学分析、诗歌创作、语言教学和自然语言处理等多个领域。
OpenELM - 基于语言模型的进化搜索开源库
AI生成GithubOpenELM开源库开源项目语言模型进化算法
OpenELM是一个开源库，致力于在代码和自然语言领域实现基于语言模型的进化搜索。它支持MAP-Elites等多种进化算法，集成了本地和API调用的语言模型，并提供了包括Sodarace和图像生成在内的多个基准环境。该项目旨在为不同计算能力的用户提供简单易用的接口，展示语言模型进化的潜力。
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