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openlogprobs

Python库实现语言模型API对数概率提取

openlogprobs语言模型API概率提取PythonGithub开源项目

openlogprobs是一个Python库，用于从语言模型API中提取对数概率。它实现了多种算法，如topk搜索、精确解和二分查找，可从OpenAI等API中提取完整概率向量。该工具支持并行处理，提高了效率。openlogprobs主要用于语言模型反演研究，为学术研究提供支持。这个库易于安装和使用，适合自然语言处理研究人员使用。

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speculative-decoding - 推测解码技术，优化大型语言模型推理速度
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该开源项目聚焦于推测解码技术的研究与实现，旨在提升大型语言模型的文本生成效率。项目涵盖了多种推测解码策略，包括提前退出、推测采样和先知变压器。同时，项目致力于优化批处理推测解码，以增强整体性能。研究计划还包括对比不同策略的效果，并探索微观优化方法。这些工作为加快AI模型推理速度提供了新的技术思路。
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BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
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BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。
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OLMo是一个开源语言模型项目，提供多种规模的先进模型，如1B、7B和7B Twin 2T，全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理，提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具，为语言模型研究提供全面支持，旨在加速这一领域的科学进展。
fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库
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