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深度学习和机器学习工程师常用速查表

提供详尽的深度学习和机器学习速查表,包括Tensorflow、Keras、Numpy等热门工具,帮助工程师和研究人员快速掌握核心知识,提高工作效率。访问AI Cheatsheets获取更多资源和最新技术信息,适用于各水平从业者。

fm-cheatsheet - AI基础模型开发实践资源集锦
Foundation ModelGithub开发实践开源项目模型开发研究文献资源贡献
fm-cheatsheet是一个Foundation Model开发资源集锦,提供AI基础模型开发和发布的最佳实践。项目包含在线清单、研究论文和贡献指南,开发者可通过网站或GitHub参与。基于文献综述筛选AI开发资源,注重负责任实践。这是一个开放的AI基础模型开发协作平台。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials - 最新的机器学习、深度学习和人工智能教程集锦
AI应用GithubPyTorchTensorFlow开源项目机器学习深度学习
该项目提供了涵盖机器学习、深度学习和人工智能的最新教程,强调在GPU编程、数据中心人工智能以及与Web3相关的可持续人工智能等领域的最新动向。集成了PyTorch、TensorFlow等工具和库的实战案例,助力用户精通深度学习技术,同时展示技术在交通、医疗等领域的应用前景。
python-cheatsheet - Python编程指南与速查表 - 全面学习资源
GithubPython开源项目数据结构编程语法
python-cheatsheet项目是一个综合性的Python编程资源,包含详细的速查表和编程指南。它涵盖了从基础到高级的多个Python主题,如集合、数据类型、语法、系统操作、数据处理等。这个开源项目为开发者提供了便捷的参考工具,有助于提高编程效率和深入理解Python特性。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
cheat-sheet-pdf - 一站式DevOps和IT专业备忘单资源库
DevOpsGithubIT云服务开源项目技术工具软件开发
cheat-sheet-pdf项目是DevOps和IT领域工具技术的综合备忘单合集,涵盖了从基础软件到AI技术的广泛主题,为专业人员提供便捷的查询和参考。此外,该项目开放社区贡献,保持内容持续更新。
Machine-Learning-Guide - 全面的机器学习指南,从基础到前沿应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这份机器学习指南涵盖了从基础概念到前沿技术的各个方面,包括丰富的学习资源、主流框架工具介绍和热门应用领域。指南详细讲解了算法、深度学习、强化学习等核心主题,还提供了CUDA、MATLAB等相关技术的开发指南。涉及计算机视觉、自然语言处理等热门领域,并深入介绍PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架和工具,旨在提高机器学习开发效率。
awesome-cheatsheets - 编程语言框架和开发工具综合速查手册
GitHubGithub开发工具开源项目框架编程语言编程速查表
awesome-cheatsheets项目提供了编程语言、框架和开发工具的综合速查表。每个主题都浓缩为单个文件,涵盖前端、后端、数据库等领域的核心知识。内容来源于官方文档和专业书籍,经过整理便于快速查阅。适合开发者评估知识水平和提高学习效率,可作为新手学习指南和专业人士参考资料。
cheatsheets - Matplotlib数据可视化速查表和教程集合
GithubMatplotlibPython库图表制作开源项目数据可视化编程工具
Cheatsheets项目为Matplotlib用户提供全面的速查表和教程手册,包含初级、中级和高级技巧的PDF文件。内容涵盖从基础绘图到复杂数据可视化的多个方面,帮助用户快速掌握Matplotlib核心功能。这个开源项目还包括贡献者指南,详细说明了编译过程和字体设置,便于开发者参与。这些资源旨在提高Matplotlib数据可视化效率,是学习和使用Matplotlib的重要参考,为数据科学家和可视化工作者提供了宝贵的学习工具。
awesome-artificial-intelligence - 工具、课程、图书及更多人工智能资源集合
AI工具AI课程Github人工智能开源项目机器学习深度学习
提供AI工具、课程、图书等丰富资源,帮助初学者和专业人士掌握人工智能领域的必备知识与技能。此项目不仅涵盖学习资源,还包括与人工智能相关的代码、视频教程和组织信息,适用于初学者及需进阶研究的AI专业工具和资料。
awesome-cheatsheet - 开发者常用技术速查表大全
AwesomeCheatsheetGithub开发工具开源项目技术参考编程
该项目收集整理了涵盖前后端开发、数据库、理论知识和常用编辑器等多个领域的技术速查表。包含各种编程语言、平台、框架和工具的核心知识点,为开发者提供快速查阅的便捷资源。内容由社区持续更新维护,是提高开发效率的实用参考工具。
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