CoT-Collection

思维链微调数据集提升语言模型少样本学习能力

CoT-Collection 思维链语言模型零样本学习 few-shot学习 Github 开源项目

CoT-Collection数据集包含184万个思维链推理过程，覆盖1060个任务。该项目通过思维链微调提升语言模型的零样本和少样本学习能力。研究人员可通过Hugging Face获取数据集和预训练模型。这一资源有助于增强AI系统的推理能力，仅供非商业研究使用。

GithubHuggingfaceTransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供预训练模型和工具。支持文本分类、问答等多种NLP任务，适用于研究和实际应用。库定期更新，集成新技术，为开发者和研究人员提供丰富资源。

data_management_LLM - 大型语言模型训练数据管理资源汇总

Github大语言模型开源项目数据质量监督微调训练数据管理预训练

该项目汇总了大型语言模型训练数据管理的相关资源。内容涵盖预训练和监督微调阶段，探讨领域组成、数据数量和质量等关键方面。项目还收录了数据去重、毒性过滤等技术，以及不同因素间的关系研究。这些资源为优化LLM训练数据管理提供了全面参考。

SoulChat - AI心理健康大模型强化共情倾听能力

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SoulChat是一个心理健康大模型，采用混合单轮长文本咨询和多轮共情对话数据进行指令微调，提升了AI在心理咨询领域的共情、倾听和建议能力。项目开源了百万级中文心理对话数据集，为主动健康领域的大模型研究提供了重要资源。SoulChat旨在构建更人性化的AI心理支持系统，促进心理健康领域的技术进步。

CogVLM2 - 基于Llama3-8B的GPT4V级开源多模态模型

CogVLM2CogVLM2-VideoGithubMeta-Llama-3-8B-Instruct图像理解开源项目视频理解

CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的下一代模型系列，在多项基准测试中表现优异，支持中英文内容和高分辨率图像处理。该系列模型适用于图像理解、多轮对话和视频理解，特别适合需要处理长文本和高分辨率图像的场景。CogVLM2系列还支持8K内容长度，并在TextVQA和DocVQA等任务中显著提升表现。体验更先进的CogVLM2和CogVLM2-Video模型，迎接未来视觉智能挑战。

EasyContext - 优化语言模型上下文长度至百万级的开源项目

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EasyContext 是一个开源项目，致力于优化语言模型的上下文长度至 100 万个标记。项目结合序列并行、Deepspeed zero3 卸载和 Flash attention 等技术，实现了对 Llama2-7B 和 Llama2-13B 模型的全参数微调。通过最小化硬件需求，EasyContext 展示了长上下文扩展的可行性，并提供简洁的实现代码和评估结果，为自然语言处理研究和开发提供了有价值的资源。

OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步

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OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。

LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源

GithubGolangLangChainNodeJSPython学习资料开源项目

LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发，支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用，提供全面的学习资料。

Awesome-LLMs-Datasets - 完整收录大型语言模型数据集的多维度分类概览

GithubLLMs数据集大语言模型开源项目指令微调数据集评估数据集预训练语料库

这个项目全面收集和分类了大型语言模型(LLM)数据集，包括预训练语料库、指令微调数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集五大类别。新增的内容涵盖多模态大语言模型数据集和检索增强生成数据集。项目统计了444个数据集的详细信息，覆盖8种语言和32个领域，为LLM研究提供了全面参考资源。

CLIP-ViT-g-14-laion2B-s12B-b42K - 用于零样本图像分类的先进研究工具

CLIP ViT-g/14GithubHuggingfaceLAION-5B图像分类多模态模型开源项目模型零样本学习

该模型专为研究社区而设计，采用LAION-5B数据集中的英语子集进行训练。它帮助研究人员探索零样本与任意图像分类的可能性，适用于跨学科的研究。该模型仅推荐用于研究目的，不适合用于商业化或未经测试的环境，并强调确保其安全和适当使用。

Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验

GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目

该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操，适合企业技术人员和个人开发者。

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