khaiii

Kakao开源的韩语形态素分析工具

khaiii 形态素分析机器学习自然语言处理韩语分析 Github 开源项目

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具，采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术，在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典，可用于韩语自然语言处理的基础预处理，适合大规模文本分析场景。

文档

nlp-lang - 自然语言处理工具包，提供词语标准化、汉字转拼音等功能

GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计

该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件，如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。

KoAlpaca-Polyglot-5.8B - 韩文文本生成模型的优化与安全增强

GithubHuggingfaceKoAlpaca开源项目数据集模型训练语言生成

该项目基于EleutherAI的polyglot-ko-5.8b模型，并在KoAlpaca数据集v1.1b上进行了优化，提升了韩文文本生成的准确性和效率。新增的最大分片1GB的Safetensor模型权重，显著增强了模型的稳定性。通过应用Adam优化器和特定训练参数，该模型在短期内达到了预期效果。详细信息和代码可在KoAlpaca的Github仓库中获取。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具，适用于多种自然语言处理场景

AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别

Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具，适用范围广泛，包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库，它在处理短文本时表现更佳，无需依赖外部API，支持75种语言，完全离线使用，适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。

Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析

GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理

本项目详细解析《自然语言处理入门》，涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术，为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。

MiNLP - 迈向智能文本解析的先进中文自然语言处理平台

GithubMiNLP中文分词开源开源项目结构化解析自然语言处理

小米自然语言处理平台（MiNLP）涵盖词法、句法和语义分析模块，已在公司业务中广泛应用。MiNLP-Tokenizer中文分词工具自2020年11月开源以来不断优化。2021年计划开源词性标注和命名实体识别工具，并逐步开源句法和语义分析工具，致力于打造功能领先的NLP平台。duckling-fork-chinese专注于中文结构化解析，广泛应用于小爱生产环境，尤其在数字和时间解析方面表现出色。

ansj_seg - 精准高效的中文分词工具

AnsjCRFGithubHMM中文分词开源项目自然语言处理

Ansj中文分词是一个基于n-Gram、CRF和HMM的Java实现，具有每秒约200万字的高效分词能力，准确率超过96%。其功能包括中文分词、姓名识别、自定义词典、关键字提取、自动摘要和关键词标记，适用于对分词效果要求高的自然语言处理项目。

sae - 高效训练语言模型k稀疏自编码器的开源库

这是一个用于训练语言模型k稀疏自编码器(SAE)的开源库。它使用TopK激活函数实现激活稀疏，可扩展至大型模型和数据集，无需额外存储。该库支持加载HuggingFace Hub预训练SAE，提供命令行和编程接口，允许自定义hookpoint训练任意子模块。支持分布式训练，适用于大规模语言模型。

geekai - 基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案

AI助手AI绘画GeekAIGithub大语言模型开源开源项目

GeekAI是一款基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案，包含前端应用和后台管理系统。支持OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多平台大语言模型以及MidJourney和Stable Diffusion的AI绘画功能。内置预训练角色和多种支付方式，支持插件开发，适用于多种应用需求。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

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