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khaiii

Kakao开源的韩语形态素分析工具

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具,采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术,在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典,可用于韩语自然语言处理的基础预处理,适合大规模文本分析场景。

Sudachi - 高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典
GithubSudachi分词模式开源项目形态素分析插件系统日语分词
Sudachi是一款开源的日语形态素分析器,支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd,Sudachi提供强大的文本正规化功能,可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API,便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀,是处理日语文本的有力工具。
JioNLP - 中文自然语言处理预处理与解析工具包
GithubJioNLPLLMMELLMNLPPython开源项目
JioNLP 是一个专为自然语言处理开发者设计的工具包,提供高效的预处理和解析功能。功能包括车牌号解析、时间语义解析、关键短语抽取、文本清理和数据增强。还包含 MELLM 算法,用于评估大语言模型。安装 JioNLP 后,开发者可以快速上手,提升其 NLP 研究和应用效果。
klaam - 阿拉伯语多功能语音处理技术,识别、分类与转换
Githubfastspeech2klaamwav2vec开源项目文本转语音语音识别
klaam项目通过采用尖端技术模型如wave2vec和fastspeech2,提供全面的阿拉伯语语音识别、分类和文字转语音服务。支持多种方言和数据集,便于培训、预测与快速部署。
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台,专为快速部署、构建和微调大型语言模型(LLM)而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口,无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署,简化了开发流程并确保供应链安全,适用于各种环境。
LogicKor - 韩语语言模型多领域推理能力评估工具
GithubLogicKor开源项目思考力基准测试推理评估数据集韩语语言模型
LogicKor是一个开源的韩语语言模型多领域推理能力评估基准。它提供推理和评估代码以及数据集,支持使用OpenAI或Azure模型进行评估。研究人员可以利用LogicKor生成推理结果并查看评分。该项目鼓励社区贡献,接受自我报告的基准测试结果,为韩语自然语言处理研究提供重要参考。
HanLP - 面向多语种的生产环境自然语言处理工具,支持PyTorch与TensorFlow
GithubHanLPPyTorchTensorFlow多语种开源项目自然语言处理
HanLP是一款面向生产环境的多语种自然语言处理工具,基于PyTorch和TensorFlow双引擎。支持130种语言和多种NLP任务,包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。HanLP的预训练模型持续更新,并提供RESTful API和native API,适用于敏捷开发和移动应用。
open-korean-instructions - 韩语指令数据集,用于语言模型训练
ChatGPTGPTGithubOpen Korean Instructions开源项目번역 데이터셋한국어
本项目收集了多个开放的韩语指令数据集,用于语言模型训练,包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据,以提升模型性能。如有新的数据,请通过PR提交。
pyhanlp - HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包
GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理
pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。
KoSimCSE-roberta-multitask - 韩语句子嵌入模型实现高效语义相似度计算
GithubHuggingfaceRoBERTaSimCSE开源项目模型语义相似度韩语句子嵌入预训练模型
KoSimCSE-roberta-multitask是一款开源的韩语句子嵌入模型,主要用于计算句子间的语义相似度。在语义文本相似性测试中,该模型的平均得分达到85.77。项目提供预训练模型和推理代码,方便用户进行句子嵌入和相似度计算。同时,它还为个人训练模型提供环境支持,适用于各种自然语言处理和语义分析任务。
kor - 利用LLM高效提取文本结构化数据
GithubKorLLMLangChainpydantic开源项目数据抽取
Kor是一款原型工具,通过定义数据结构和提供示例,帮助从文本中提取结构化数据。该工具生成提示并发送给指定的LLM进行解析。兼容pydantic v1和v2,支持解析、函数调用和JSON模式等多种抽取方式。适用于精确理解用户请求并与API进行自然语言交互的场景。
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