khaiii

Kakao开源的韩语形态素分析工具

khaiii 形态素分析机器学习自然语言处理韩语分析 Github 开源项目

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具，采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术，在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典，可用于韩语自然语言处理的基础预处理，适合大规模文本分析场景。

文档

Kiwi - 韩语形态素高效分析工具，支持多语言包装

C++GithubKiwi开源项目모델 파일오픈 소스한국어 형태소 분석기

Kiwi是一款开源的韩语形态素分析器，旨在以高效速度和高精度为用户提供形态素分析。核心库使用C++编写，并支持Python、Java、C#等多种编程语言。Kiwi基于Sejong词性标注体系，并使用Sejong Corpus和모두의 말뭉치训练模型，能够纠正简单输入错误，并且支持多线程处理，适合大规模文本分析。提供多种实用功能及不同规模的模型选择。

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库

Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理

open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。

kss - 韩语字符串处理工具包，支持自然语言处理和数据分析

GithubKssPython开源项目数据分析数据预处理自然语言处理

Kss提供多种韩语字符串处理功能，适用于自然语言处理、数据预处理和数据分析等领域。工具设计简洁易用，支持分词、关键词提取、拼音转换等模块，用户可通过简单代码调用实现复杂字符串操作。Python、Java等多种编程语言兼容性强，并支持良好的向后兼容。

KoAlpaca - 开源韩语大语言模型，支持多种规模和部署方式

GithubKoAlpaca人工智能开源项目深度学习自然语言处理语言模型

KoAlpaca是基于Stanford Alpaca训练方法的韩语大语言模型项目。该项目提供多种规模模型，包括基于Polyglot-ko和LLAMA的版本，支持全量微调和LoRA等训练方式。KoAlpaca开放网页聊天界面和Hugging Face上的模型,便于研究人员和开发者使用及改进韩语大语言模型。

kogpt - 韩语生成预训练模型

GithubKakaoBrainKoGPT人工智能开源项目模型训练语言模型

由KakaoBrain开发的KoGPT，是一个专注于韩语的生成预训练模型，广泛应用于文本分类、搜索和生成摘要等多种AI任务。这一模型训练于大型数据集，具备卓越的文本生成能力。然而，使用期间可能生成不恰当内容，主要用于学术研究与技术开发，用户在使用时需严格遵守其许可协议。

awesome-korean-llm - 全面解析韩语开源大语言模型资源列表

GithubLLMLlamaPolyglot-Ko开源开源项目韩语

本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。

KoBigBird - 支持长序列处理的韩语预训练模型

GithubKoBigBird开源项目自然语言处理长序列处理韩语预训练模型

KoBigBird是基于BigBird架构的韩语预训练模型，支持处理长达4096个token的序列。通过稀疏注意力机制，其计算复杂度从O(n²)降至O(n)。在短序列和长序列任务评估中，KoBigBird表现优异。项目包含使用指南、预训练方法和评估结果，为韩语自然语言处理提供支持。

xionic-ko-llama-3-70b - 韩语大规模语言模型支持商业应用

Github多元主义开源项目普遍人权正义法律社会契约论

xionic-ko-llama-3-70b是一款支持商业用途的韩语大规模语言模型。该模型善于生成详细的韩语回答，适用于法律、伦理等复杂领域。开发者可通过API轻松集成到各类应用中。作为先进的韩语自然语言处理工具，它为相关任务开辟了新的可能性。

ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库

本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型，专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集，以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出，适用于需要高精度韩文文本生成的应用。

pecab - 纯Python实现的高效韩语形态素分析工具

GithubPecabPython库开源项目形态素分析自然语言处理韩语分析

Pecab是一个基于Mecab的纯Python韩语形态素分析工具，保留了Mecab的高速和准确性，同时简化了安装流程。该工具提供形态素分割、词性标注和名词提取等功能，并采用零拷贝内存映射和双数组字典树技术，显著提升了加载速度并降低了内存占用。Pecab为韩语自然语言处理提供了一个高效且易于使用的解决方案。

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