Project Icon

kandinsky-2-2-decoder-inpaint

Kandinsky 2.2的文本引导图像修复及生成新方法

Kandinsky 2.2结合Dall-E 2和潜在扩散技术,融入CLIP模型进行文本与图像编码,并实现跨CLIP模态空间的图像扩散映射,提升视觉表现力。支持文本引导的图像修复,并整合于diffusers库。用户可通过修改掩码格式进行编辑。本版本在解析性能上进行了优化,在COCO_30k数据集的零样本测试中表现出色,FID指标显示显著提升。

stable-diffusion-2-base - 先进的AI文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-base是一种基于潜在扩散技术的AI图像生成模型。它可根据文本提示生成高质量图像,适用于多种创意场景。该模型在经过筛选的LAION-5B数据集上训练,具备出色的图像生成能力。然而,它也存在一些局限性,如无法生成可读文本。此模型仅供研究使用,不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v2-base代表了AI图像生成领域的重要进展。
OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型
GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习
OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型,比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出,能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发,仅限个人非商业使用,支持diffusers框架部署,通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。
KandinskyVideo - 先进的开源文本到视频生成模型
GithubKandinsky Video 1.1人工智能开源模型开源项目文本生成视频视频生成技术
KandinskyVideo 1.1是一个开源的文本到视频生成模型,在EvalCrafter基准测试中表现突出。该模型采用三阶段生成流程:初始帧生成、关键帧生成和帧插值,有效提高了视频质量和内容连贯性。除了支持文本到视频转换,KandinskyVideo 1.1还能为输入图像添加动画效果。在视觉质量、文本-视频对齐、动作质量和时间连贯性等方面,该模型都展现出优秀性能,体现了开源文本到视频生成技术的最新发展。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta - FLUX.1-dev提供高分辨率的图像修复与细节优化
FLUX.1-devGithubHuggingfaceInpainting分辨率支持图像生成开源项目模型模型优化
FLUX.1-dev ControlNet模型显著提升图像修复与生成效果,支持1024x1024分辨率,增强细节与提示控制。兼容FLUX.1 Turbo Alpha,优化创建流程,适用ComfyUI工作流,通过灵活调节参数实现多样化生成效果,适合追求更高细节控制的用户。
HunyuanDiT-v1.2-Diffusers - 基于多分辨率扩散技术的中文图像生成模型
GithubHuggingfaceHunyuanDiT中文理解人工智能图像生成多分辨率开源项目模型
HunyuanDiT-v1.2-Diffusers是一个开源的文本到图像生成模型,基于多分辨率Diffusion Transformer架构实现中英文文本理解。模型在文本-图像一致性、AI伪影控制、主体清晰度和美学评分等维度进行了测试评估,支持长文本输入和中国文化元素理解,可用于多样化的图像生成场景。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
ddpm-celebahq-256 - 高效的无条件图像生成与渐进解压的新型扩散模型
DDPMGithubHuggingface图像合成图像降噪开源项目无条件图像生成模型深度学习
本项目使用去噪扩散概率模型,实现了高质量的图像合成,借鉴了不平衡热力学,创新性地结合了变分界限和去噪评分匹配,并通过Langevin动力学实现渐进的解压缩。模型在CIFAR10数据集上取得了9.46的Inception得分和3.17的最新FID得分,在256x256 LSUN上样本质量与ProgressiveGAN相近。推理中可使用离散噪声调度器如ddpm、ddim或pndm,ddim和pndm在速度和质量上表现出色。项目支持用户自主训练模型,并提供官方示例用于推理和训练。
stable-diffusion-xl-refiner-1.0 - 先进的AI图像生成和优化模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Diffusion XL Refiner 1.0是一款基于潜在扩散模型的AI图像生成和优化系统。它采用集成专家管道技术,能够生成高质量图像并进行精细优化。该模型支持文本到图像生成和图像到图像编辑,在图像质量和用户体验方面显著优于前代版本。主要适用于艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域。该模型使用两个固定的预训练文本编码器,可以根据文本提示生成和修改图像。它在图像质量和多样性方面表现出色,但仍存在一些局限性。该项目仅供研究使用,不适合生成事实性或真实的人物和事件内容。
epiCDream - 先进文本转图像模型生成逼真风景和肖像
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型科幻场景艺术创作风景画
epiCDream Lullaby是一个基于stable-diffusion技术的文本到图像模型,能生成逼真的风景和肖像图像。该模型可创造蒸汽朋克太空船、人物肖像、宇宙场景和微型森林景观等多样化图像。作为一个灵活的图像生成工具,epiCDream Lullaby适用于创意项目和视觉设计。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号