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cushy

实验性Rust GUI框架 提供响应式数据模型和跨平台支持

Cushy是一个实验性Rust GUI框架,特点是响应式数据模型和跨平台开发支持。基于Kludgine图形库构建,集成winit窗口管理和wgpu图形渲染。框架提供自定义Widget集合,API设计简洁,支持高效界面构建,内置丰富组件。目前处于alpha阶段,欢迎开发者探索使用。

tiny-skia - Rust 生态系统中的轻量级 2D 渲染库
2D渲染GithubRusttiny-skia开源项目性能优化跨平台
作为 Skia 的一个子集,tiny-skia 项目旨在为 Rust 生态系统提供最小化的 CPU 2D 渲染库。它支持填充、描边、渐变、图案、裁剪和图像混合等常见 2D 操作,同时保持较小的二进制大小。虽然不包括文本渲染等高级功能,但 tiny-skia 在渲染质量和速度方面表现出色。
cackle - Rust项目依赖分析与代码访问控制工具
CackleGithubRust代码分析依赖管理安全检查开源项目
Cackle是Rust项目的代码访问控制检查工具,分析传递依赖并检查crate的API使用情况。它通过交互式配置、终端UI和沙箱功能,帮助开发者识别和限制不当API使用,从而增强代码安全性。作为辅助工具,Cackle可提高代码审查效率,尤其适用于第三方代码的安全性评估。尽管工具本身有一定限制,但在Rust生态系统中仍是一个有价值的安全分析解决方案。
idiomatic-rust - Rust惯用编程指南与资源汇总
GithubRust代码规范学习资源开源开源项目编程
该项目汇集了Rust惯用编程的权威资源,包含开源项目、工作坊、书籍、文章和演讲等多样化内容。涵盖Rust编程各个层面,适合不同水平的开发者学习和参考。资源由社区持续更新维护,旨在推广Rust最佳实践,促进生态系统发展。
arewewebyet - 评估Rust在Web开发中的应用现状与潜力
GithubRustWeb开发开源项目生态系统贡献指南
arewewebyet项目致力于评估Rust生态系统在Web开发领域的成熟度。该开源项目全面概述了Rust在Web开发中的应用,涵盖框架、数据库和安全性等方面。通过社区驱动的持续更新,arewewebyet为开发者提供了解Rust Web开发现状和可用工具的重要参考资源。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
axum - 人体工学、高性能的Rust Web框架
GithubRustWeb框架axum中间件开源项目异步
axum是一个注重人体工学和模块化的Rust Web框架。它特色包括无宏路由API、声明式请求解析、简洁的错误处理和高效的响应生成。axum集成了Tower和Tower-HTTP生态系统,提供丰富的中间件和服务。框架支持Rust 1.66+,提供详细文档和示例,适合开发现代高效的Web应用。axum的设计理念使其在保持高性能的同时,也确保了开发体验的友好性。
sysinfo - Rust编写的多系统资源监控库
GithubRustsysinfo开源项目性能监控系统信息跨平台
sysinfo是一个Rust编写的系统信息获取库,支持多种主流操作系统。该库提供简洁的API,用于获取CPU、内存、磁盘、网络和硬件组件等系统资源信息。sysinfo具有多线程支持,提供性能优化建议,并可通过C接口使用。这使其成为开发系统监控和资源管理应用的理想选择。
rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统
GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储
Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统,复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制,以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力,适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署,便于快速部署和使用。
rstest - Rust测试框架 基于fixture的灵活测试工具
GithubRustfixture参数化测试开源项目异步测试测试框架
rstest是一款基于fixture的Rust测试框架,通过过程宏简化测试编写。它支持依赖注入、参数化测试、异步测试、超时设置和文件路径输入等功能,使Rust测试更加灵活高效。rstest适用于复杂测试场景,支持多种运行时,并提供丰富配置选项,可满足各类项目需求。该框架简化了测试流程,提高了测试效率和可维护性。
tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
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