croniter

Python cron表达式解析与日期时间迭代库

croniter cron格式时间迭代 Python库日期处理 Github 开源项目

croniter是一个Python库,用于解析cron表达式并进行日期时间迭代。它支持秒级重复、年份字段和哈希表达式等高级功能,可生成匹配时间、验证表达式和在日期范围内查找。该库还提供DST支持,适用于定时任务和复杂日期计算场景。

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介绍相关项目

wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据

GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站

Wetterdienst是一个开源Python库，用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口，支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件，可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程，提高数据获取和分析效率。

gantt-schedule-timeline-calendar - 多功能项目管理与时间规划组件

GithubJavaScript组件gantt-schedule-timeline-calendar开源项目日程表时间线甘特图

gantt-schedule-timeline-calendar是一个集成甘特图、日程表、时间线和日历功能的开源组件。该组件具有高度可定制性，支持树状结构和多项目管理，可处理大数据集。适用于预订系统、事件组织和项目管理等场景，支持主流前端框架。组件提供插件系统和模板功能，可满足不同项目需求。

Cronbot - 一站式AI聊天机器人平台提升网站客户服务体验

AI工具AI聊天机器人CRM集成客户服务网站集成自动化任务

Cronbot是一个为SaaS企业量身定制的AI聊天机器人平台。该平台提供简便的工具,支持快速构建和部署个性化聊天机器人,有效提升客户服务质量、实现任务自动化并获取潜在客户。Cronbot的核心功能包括多机器人管理、品牌定制、无代码集成、CRM系统和实时通知,旨在提高企业运营效率和客户体验。这一灵活的平台适合不同规模的企业使用,能够随业务发展而扩展。

anyio - 跨平台异步网络和并发库支持 asyncio 和 trio

AnyIOGithubPython并发开源项目异步编程网络库

AnyIO 是一个跨平台的异步网络和并发库，可在 asyncio 或 trio 上运行。它提供结构化并发、高级网络功能、任务组和文件 I/O 等特性。使用 AnyIO 开发的项目可在不同后端间无缝切换，提高代码可移植性。该库还包含 pytest 插件，支持异步测试，适用于开发可靠的异步应用程序。

python-myfitnesspal - Python库实现MyFitnessPal饮食数据分析与管理

APIGithubMyFitnessPalPython开源项目数据分析饮食习惯

python-myfitnesspal是一个Python库，用于访问和分析MyFitnessPal平台上的饮食数据。该项目绕过了MyFitnessPal私有API的限制，实现了数据的提取、分析和可视化。它为开发者和研究人员提供了探索个人饮食习惯的工具，并配有完善的文档和社区支持。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

pdfminer.six - Python开源PDF文本提取与分析库

GithubPDF解析Python库pdfminer.six开源项目文本提取文档分析

pdfminer.six是一个开源Python库，用于从PDF文档中提取和分析文本数据。该库能够提取文本内容及其位置、字体和颜色信息，支持PDF-1.7规范、CJK语言和垂直书写。pdfminer.six还可提取图像、目录和交互式表单，支持多种压缩和加密方式。其模块化设计便于扩展，适用于多种PDF分析场景。该项目是PDFMiner的社区维护分支，提供了全面的PDF文档分析功能。

memory_profiler - Python内存剖析与优化利器

GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控

memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。

Time-Series-Analysis-with-Python-Cookbook - Python时间序列分析与预测实战指南

GithubPython开源项目数据科学时间序列分析机器学习预测

这本书全面介绍Python时间序列分析和预测技术，涵盖数据获取、预处理和高级建模。内容包括统计方法、机器学习和深度学习算法，以及使用TensorFlow、PyTorch等框架进行预测。通过实用代码示例和案例研究，读者可以学习处理复杂时间序列数据、进行异常检测，并解决实际业务问题。适合数据分析师和开发者提升时间序列分析技能。

literature-clock - 将经典文学片段转化为创意时钟显示

GithubNSFW过滤literature-clock主题切换开源项目文学作品时间引用

literature-clock项目将文学作品中的时间引用转化为独特的时钟显示。该项目支持明暗主题切换和安全浏览模式，并将CSV格式的引用数据转换为JSON格式以便于web应用使用。项目融合了经典文学与时间概念，为用户提供了一种独特的时间体验方式，同时也启发了其他相关项目的开发。

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