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croniter

Python cron表达式解析与日期时间迭代库

croniter是一个Python库,用于解析cron表达式并进行日期时间迭代。它支持秒级重复、年份字段和哈希表达式等高级功能,可生成匹配时间、验证表达式和在日期范围内查找。该库还提供DST支持,适用于定时任务和复杂日期计算场景。

sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库,专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据,支持自定义颜色和布局,并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示,适合用于数据分析和可视化。
threadpoolctl - Python库优化科学计算线程池资源管理
GithubPython库threadpoolctl并行计算开源项目性能优化线程池控制
threadpoolctl是一个Python库,专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量,有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口,threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用,从而优化计算效率,提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时,适用范围广泛,是科学计算领域的实用工具。
tweepy - 简化Python Twitter API开发的开源库
GithubPythonTweepyTwitter API开发工具开源项目社交媒体
Tweepy是一个Python库,用于访问Twitter API。支持Python 3.7至3.11版本,通过pip安装。提供同步和异步操作,适用于多种Twitter应用开发。项目在GitHub开源,具有社区支持和详细文档。
code-indexer-loop - 多语言代码索引和检索的Python开源工具
Code Indexer LoopGithubLlamaIndexOpenAItree-sitter代码索引开源项目
Code Indexer Loop是一个专注于代码索引和检索的Python开源库。它整合了LlamaIndex、tree-sitter等工具,支持多种编程语言的解析。该库采用tiktoken优化检索,通过LangChain生成嵌入,并使用ChromaDB存储。借助watchdog实现实时文件监控,Code Indexer Loop能够高效地维护最新的代码索引,为开发者提供快速、准确的代码片段检索服务。
cytoolz - 函数式编程工具库的高性能Cython实现
CyToolzGithubPython工具包函数式编程开源项目迭代器高性能
cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本,为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API,但运行速度通常提升2-5倍,并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖,cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念,可与itertools、functools等标准库无缝配合。
pyspi - 多变量时间序列成对交互统计分析Python库
GithubPython库pyspi多变量数据开源项目时间序列分析统计计算
pyspi是一个计算多变量时间序列数据成对交互统计的Python库。它包含数百种方法,涵盖从简单相关性到Granger因果关系等高级算法。该库适用于金融、神经影像等领域的时间序列分析。作为开源项目,pyspi致力于提供全面的时间序列分析工具,并鼓励社区参与开发。
python-diskcache - 高效的Python磁盘缓存解决方案
DjangoGithubPython开源项目性能数据库缓存
DiskCache是一个纯Python实现的磁盘缓存库,兼容Django框架。它利用数据库和内存映射文件技术,提供高效的磁盘存储缓存方案。DiskCache支持多种缓存淘汰策略,保证线程和进程安全,并提供标签元数据、跨进程同步等功能。该库经过全面测试,具有完整的测试覆盖和压力测试,适合需要大容量高性能缓存的Python应用场景。
tsfresh - 时间序列特征自动提取和分析的Python开源工具
GithubPythontsfresh开源项目时间序列机器学习特征提取
tsfresh是一个开源Python库,专注于时间序列数据的自动特征提取。它集成了统计学、时间序列分析、信号处理和非线性动力学的算法,并提供了特征选择机制。该工具可处理多种采样数据和事件序列,提供100多种预定义特征,并通过内置过滤程序评估特征重要性。tsfresh支持回归和分类任务,兼容sklearn、pandas和numpy,可在本地或集群环境运行,为时间序列分析提供了高效解决方案。
lark - Python解析工具包,灵活高效支持全上下文无关语法
GithubLarkPython上下文无关语法开源项目解析工具包解析树
Lark是一款专为Python设计的解析工具包,注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法,适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器,并提供多种词法分析器,用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力,能自动构建带注释的解析树,同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户,从入门者到专业人士均可轻松使用。
carbon - Go 语言简洁高效的时间处理库
CarbonGithubGo开源项目日期解析时区转换时间处理
Carbon 是一个 Go 语言时间处理库,提供简单语义化的 API。它支持时间创建、解析、格式化、操作、时区转换和比较等功能。Carbon 已被 awesome-go 收录,能有效简化时间相关操作,适合各类 Go 项目使用。
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