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croniter

Python cron表达式解析与日期时间迭代库

croniter是一个Python库,用于解析cron表达式并进行日期时间迭代。它支持秒级重复、年份字段和哈希表达式等高级功能,可生成匹配时间、验证表达式和在日期范围内查找。该库还提供DST支持,适用于定时任务和复杂日期计算场景。

pyCirclize - 基于matplotlib的Python圆形可视化库
GithubPythonpyCirclize可视化圆形图开源项目数据分析
pyCirclize是基于matplotlib的Python圆形可视化库,支持创建Circos图、弦图、雷达图和系统发育树等多种圆形图表。该库提供了丰富的API和示例代码,便于快速上手和自定义图表。此外,pyCirclize还实现了生物信息学领域的基因组和系统发育树可视化方法,适用于需要创建复杂圆形可视化的数据分析工作。
pyaf - Python开源库实现自动化时间序列预测
GithubPyAFPython开源项目时间序列预测机器学习自动化
PyAF是一个开源的Python自动预测库,基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值,功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测,提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x,采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。
grist-core - 结合数据库健壮性和电子表格灵活性的开源协作工具
GithubGristPython公式关系型电子表格开源软件开源项目数据可视化
Grist-core是一款开源的电子表格托管服务器,融合了电子表格的灵活性和数据库的健壮性。它支持Python公式、可移植格式、拖放式仪表板等功能,可自行部署并提供沙箱选项。Grist-core适合需要高度定制和安全性的电子表格解决方案,为用户提供了强大的数据管理和分析工具。
nolitsa - 全面的Python非线性时间序列分析库
GithubLyapunov指数NoLiTSAPython模块嵌入维度估计开源项目非线性时间序列分析
NoLiTSA是一个开源Python模块,专门用于非线性时间序列分析。它实现了多种标准算法,如嵌入延迟估计、维度估计、相关维数计算和最大Lyapunov指数估计。模块支持FT、AAFT和IAAFT替代数据生成,并提供噪声减少功能。NoLiTSA适用于复杂的时间序列分析任务,已在天体物理学和流体动力学研究中应用,为科研人员提供了可靠的分析工具。
treelib - 简单易用的Python树结构实现库
GithubPython库treelib开源项目数据结构树结构
treelib是一个Python树结构实现库,提供简洁API接口用于创建、管理和操作树形数据结构。该项目支持多个Python版本,拥有完善的文档和活跃的社区。treelib采用black代码格式化规范,保证代码质量。这个库适用于各级开发者,可在多种项目中应用树结构。
rich - Python终端文本美化和格式化工具
GithubPythonRich开源项目控制台输出文本格式化终端
Rich是一个开源Python库,用于增强终端输出的文本效果和格式。它提供简洁的API,支持添加颜色、样式、表格、进度条等丰富元素。Rich还能渲染Markdown、语法高亮和跟踪信息,适用于Linux、macOS和Windows平台,兼容Python 3.7+版本。开发者可将其轻松集成到项目中,改善调试体验和终端交互。
timelinize - 开源工具助力整合和探索个人数字生活记录
GithubTimelinize个人历史开源项目数据整理时间线跨平台
Timelinize是一款开源工具,用于整合个人数字内容到统一时间线。支持从计算机、手机、在线账户等多种来源导入照片、视频、聊天记录和位置历史等数据。用户可在本地设备安全存储并浏览个人记忆。通过多样化可视化界面,Timelinize让用户能够方便地回顾过往,探索生活轨迹,实现对数字生活的全面掌控。
luminaire - 开源时间序列异常检测库
GithubLuminaire开源库开源项目异常检测时间序列机器学习
Luminaire是一个开源的Python库,专门用于时间序列数据的异常检测和预测。它集成了数据预处理、建模和配置优化功能,可自动处理各类时间序列数据。该库支持批处理和流式数据监控,能识别相关性和季节性模式,并适应数据随时间的变化。Luminaire设计简单易用,仅需少量配置即可实现高效的异常检测。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
html5-parser - 基于C语言的高性能HTML 5解析器 性能远超纯Python实现
C语言开发GithubHTML5解析器Python库开源项目标准兼容高性能
html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器,为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现(如html5lib)的速度快30多倍,同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档,适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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