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barfi

Python流式编程库,集成现有工作流程

Barfi是一款Python流式编程库,提供图形化编程接口,支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式,使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数,支持在Streamlit组件中使用,并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件,弥补现有库的局限性。

bayesian-flow-networks - 将贝叶斯方法与流网络相结合的生成模型新框架
Bayesian Flow NetworksGithub开源项目机器学习概率模型深度学习生成模型
Bayesian Flow Networks是一个结合贝叶斯方法和流网络的生成模型框架。项目提供完整代码实现,包含连续和离散数据的贝叶斯流定义,以及连续时间和离散时间的损失函数。支持MNIST、CIFAR-10和text8等数据集的训练、测试和采样。此框架在图像和文本生成任务中表现出色,为生成模型研究开辟新方向。
lineapy - 两行代码将混乱笔记本转化为数据管道的开源工具
GithubLineaPy代码追踪工作流自动化开源项目数据管道笔记本清理
LineaPy是一个开源Python工具,用于捕获、分析和转换数据科学工作流程。通过跟踪代码执行序列,LineaPy能够理解代码及其上下文,提供一套工具来清理混乱的笔记本、追溯以往工作和构建数据管道。只需两行代码,就可将复杂的工作流程转化为整洁的数据管道,帮助数据科学家更高效地将工作投入生产。
rio - Python框架Rio简化Web和桌面应用开发
GithubPython框架RioUI开发开源开源项目跨平台
Rio是一个基于Python的应用开发框架,无需HTML、CSS或JavaScript即可构建现代化应用。框架提供React风格组件系统,内置50多种UI组件,支持本地和Web平台运行。Rio具备完全类型安全特性,集成现代Python工具链,并提供开发工具。作为开源免费项目,Rio适用于快速构建跨平台应用。
Streamlit - Python驱动的数据科学应用开发框架
AI工具Streamlit不活跃唤醒应用应用休眠用户交互
Streamlit是一个开源Python框架,专注于数据科学和机器学习应用的快速开发和部署。它使用户能够轻松创建交互式Web应用,无需前端开发经验。支持多种数据可视化和机器学习库,Streamlit成为数据科学家和开发者进行实时数据分析、原型开发的理想工具。其简单易用、快速迭代和自动部署的特性,不仅促进了团队协作,还为数据驱动决策提供了有力支持。
fluvio - 轻量级分布式数据流系统 基于Rust和WebAssembly
FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理
Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能,可与多种系统集成并进行数据转换。此外,Fluvio提供多语言客户端API,并有云托管服务可用,适合构建各类数据流处理应用。
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架,支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信,兼容NFS,实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现,具有良好的跨平台兼容性,支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能,适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
flor - Ruby驱动的开源工作流引擎
GithubJSONRubyflor工作流引擎开源项目进程定义
flor是一个基于Ruby的开源工作流引擎,专为长时间运行的执行而设计。它使用自定义语言定义工作流,支持与Ruby代码和外部脚本集成。flor采用JSON格式存储数据,兼容多种数据库系统,便于维护和扩展。该引擎为企业级工作流管理提供了灵活高效的解决方案。
workflow-swift - Swift单向数据流框架 优化状态管理和UI开发
GithubSwiftWorkflowiOS开发单向数据流开源项目状态机
workflow-swift是一个为Swift设计的单向数据流库,提供状态机驱动UI和导航支持。该框架强调组合性和可扩展性,便于分离业务逻辑和UI。尽管仍在开发中,已在多个大型Android和iOS应用中应用。支持Swift Package Manager和CocoaPods集成。
datajoint-python - 基于关系原则的科学工作流管理框架 DataJoint
DataJointGithubPython框架关系数据模型开源项目数据管理科学工作流管理
DataJoint for Python作为开源科学工作流管理框架,基于关系数据模型设计。框架提供一致的数据组织、计算和查询方法,适用于处理大规模实验数据。项目始于2009年,现已被多个实验室采用。DataJoint支持简便安装,提供完善的文档和教程资源,并包含针对神经科学的示例管道。该框架致力于优化数据处理流程,提高科研工作效率。
strawberry - Python数据类驱动的GraphQL库 助力高效API构建
API开发GithubGraphQLPythonStrawberry GraphQL开源项目数据类
Strawberry是一款基于Python数据类的GraphQL库,致力于简化API开发流程。该库提供快速启动服务器和命令行工具,支持Django集成及WebSocket通信,并内置静态类型检查功能。通过直观的语法定义schema,Strawberry支持查询、变更和订阅操作,为开发者提供构建现代、高效GraphQL API的强大工具。
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