Project Icon

arena

帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控的命令行工具

Arena 是一个命令行工具,帮助数据科学家简化机器学习训练作业的运行和监控。支持独立和分布式的TensorFlow训练,基于Kubernetes、Helm和Kubeflow,降低数据科学家对Kubernetes知识的依赖。此外,Arena 提供 `top` 命令可检查 Kubernetes 集群中的 GPU 资源,让数据科学家在单一机器上享受 GPU 集群的强大性能。

data-on-eks - 在Amazon EKS上构建和优化数据和AI/ML平台的综合资源
AI/MLAmazon EKSGithub分布式数据库开源项目数据分析流媒体平台
Data on EKS是一个开源项目,提供全面的Terraform蓝图和最佳实践,帮助在Amazon EKS上扩展和优化数据与AI/ML工作负载。通过AWS Trainium、AWS Inferentia和NVIDIA GPUs等资源,用户可以部署多种解决方案,例如Apache Spark和TensorFlow。访问Data on EKS网站,了解如何创建强大集群,并探索AI/ML平台、数据分析和流处理工具的使用指南,有效管理数据工作负载。
awesome-kubernetes - Kubernetes资源大全:从入门到精通的权威指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目微服务
这是一个全面的Kubernetes资源汇总,涵盖入门指南、高级技巧、教程、工具和最佳实践。项目由社区维护并持续更新,为开发者和运维人员学习使用Kubernetes提供权威参考。作为探索容器编排和云原生技术的理想起点,本列表包含丰富的学习材料和实用工具,助力用户掌握Kubernetes生态系统。
keras-tuner - 兼具易用性和可扩展性的超参数优化工具
GithubKerasTunerPython 3.8+TensorFlow 2.0+开源项目机器学习模型超参数优化
KerasTuner是一个便捷且可扩展的超参数优化工具,可以有效解决超参数搜索过程中遇到的问题。用户可以通过define-by-run语法轻松配置搜索空间,并使用贝叶斯优化、Hyperband和随机搜索算法找到模型的最佳参数值。该工具对研究人员十分友好,便于进行新搜索算法的实验。KerasTuner适用于Python 3.8+和TensorFlow 2.0+,并提供详细的开发者指南和API参考文档。
werf - 简化Kubernetes应用部署的全周期CI/CD工具
CI/CDDevOpsGithubKuberneteswerf容器化开源项目
werf是CNCF沙箱项目中的一款CLI工具,专注于简化Kubernetes环境中的全周期CI/CD流程。该工具整合了Git、Dockerfile、Helm和Buildah等成熟技术,实现了从应用构建到部署的全流程管理。werf的特色功能包括自动构建缓存、基于内容的镜像标记和增强的资源跟踪,适用于不同规模的项目。自2017年投入使用以来,werf已成功支持数千个项目的生产环境部署。
RunPod - 全面的AI开发训练和扩展云平台
AIAI工具GPU云RunPodserverless机器学习
RunPod是专为AI设计的云平台,提供全面的开发、训练和扩展解决方案。平台特点包括按需GPU资源、无服务器推理、自动扩展、全球分布式GPU云、CLI工具和实时监控分析。RunPod简化AI基础设施管理,支持快速部署和高成本效益,适用于各种AI工作负载,是AI应用从开发到规模化的理想选择。
cloud - 帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优的API
GithubGoogle Cloud PlatformKerasTensorFlow Cloud分布式开源项目训练
TensorFlow Cloud提供API,帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优。支持多种分布式策略和集群配置,实现模型的高效扩展和部署。
krr - 基于历史数据优化Kubernetes资源分配工具
GithubKubernetesPrometheus容器配置开源项目成本节约资源优化
KRR是一款优化Kubernetes集群资源分配的命令行工具。通过分析Prometheus中的Pod使用数据,KRR为CPU和内存提供适当的请求和限制建议,有助于降低成本和提高性能。该工具无需安装额外Agent,支持多种数据源,并提供可扩展的推荐策略。KRR还通过免费SaaS平台提供可视化解释,帮助用户了解资源使用情况。根据研究,使用KRR可能节省高达69%的云计算成本。
kubebrain - 大规模Kubernetes集群的状态存储解决方案
GithubKubeBrainKubernetes分布式存储开源项目扩展性高可用性
KubeBrain是一个专为大规模Kubernetes集群设计的状态信息存储服务。它通过实现API Server的存储接口,解决了集群元数据存储的可扩展性问题。KubeBrain支持无状态部署、可扩展存储引擎和主从架构,有助于提升集群的读写性能和存储容量。该项目为突破Kubernetes 5K节点的规模限制提供了新的解决方案。
Arize AI - 全面AI模型观测与评估平台 提升开发效率
AI ObservabilityAI工具AI开发ArizeLLM评估模型监控
Arize AI平台专注AI观测和LLM评估,为AI工程师提供全面开发部署方案。主要功能包括性能跟踪、数据集管理、提示词优化、自动化监控和智能搜索,有效提升模型速度和AI结果。作为云原生平台,支持灵活部署并符合安全合规标准,助力用户高效追踪、评估和迭代AI模型,快速发现并解决问题。
ara - 简化Ansible运行记录和故障排查的开源工具
API服务器ARAAnsibleGithub容器镜像开源项目自动化报告
ARA Records Ansible是一个开源工具,用于记录和分析Ansible运行结果。它可在多种环境中自动捕获ansible和ansible-playbook命令的执行数据,支持SQLite、MySQL和PostgreSQL数据库存储。ARA提供命令行界面、REST API和Web报告界面,便于用户查询和分析Ansible操作。该工具兼容大多数Linux发行版和Mac OS,可与多种Ansible相关工具和CI/CD平台集成,有助于简化Ansible使用流程并提高故障排查效率。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号