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通过Kurtosis无缝运行AutoGPT，轻松实现多功能AI操作

Auto-GPT Kurtosis OpenAI API 插件本地模型 Github 开源项目

Kurtosis让你能够在浏览器或本地轻松运行AutoGPT，无需复杂安装过程。支持多种插件和配置选项，包括本地模型和内存后端。提供详细教程和开发指南，助你快速部署和使用AutoGPT，应对多种任务需求。

文档

chatgpt-web - 简化开源AI聊天网站部署支持GPT-3.5和GPT-4

API集成ChatGPTDockerGithub代理配置开源项目网站部署

chatgpt-web是一个开源的AI聊天网站项目，支持GPT-3.5和GPT-4模型。该项目提供AI性格设定、参数配置和代理支持等功能，可通过二进制文件、Docker或源码方式部署。项目文档包含详细配置说明，便于用户根据需求进行个性化定制。适合不同技术水平的用户快速搭建AI聊天网站。

GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型

GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理

该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现，提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化，支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明，并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。

chatgpt - 轻量级PHP实现的ChatGPT接口调用框架

APIChatGPTGithubOpenAIPHP开源项目流式输出

这是一个基于PHP的ChatGPT接口调用框架，无需数据库即可快速部署。项目支持流式输出、多种GPT模型、Markdown显示和连续对话等功能。此外，还包含API_KEY轮询、图像生成和访问日志等实用特性。该框架适合个人开发者或小型团队快速构建ChatGPT应用，是一个轻量级且功能丰富的开源方案。

gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术

GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型

这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词，可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署，便于开发者进行实际应用开发和模型微调。

chatgpt-plugin - Yunzai-Bot多模型AI聊天插件支持连续对话和丰富功能

AI对话ChatGPTGithubYunzai-Bot开源项目插件开发智能模式

chatgpt-plugin是一款专为Yunzai-Bot开发的AI聊天插件。该插件支持GPT-3.5、GPT-4、必应、Claude等多种AI模型，提供连续对话、角色扮演、图片生成等功能。插件还具备语音回复和智能模式,配置灵活,可通过后台面板管理。适用于需要增强聊天机器人能力的场景。

Advanced-GPTs - AI代理工作流与工具链的高级应用展示

GPTGithub人工智能工具链开源项目提示工程自动化

项目展示了33个高级GPT模型，通过单一系统提示实现复杂功能。这些模型覆盖商业分析、教育和内容创作等领域，展现了AI工具链和多代理交互的潜力。Advanced-GPTs推动了提示工程和大型语言模型控制的技术边界，为AI在不同领域的应用提供了创新思路。

GPT-Prompter - 浏览器中的AI交互助手

API密钥Chrome扩展GPT-PrompterGithubOpenAI开源项目自定义提示

GPT-Prompter作为Chrome浏览器扩展，集成了GPT模型交互功能。它支持GPT-4-Turbo，允许用户自定义提示，并提供实时响应。用户可通过右键菜单选择网页文本，快速获取AI生成内容。这一工具简化了在日常浏览中使用AI的过程，适用于各类网络用户。

localGPT - 本地化文档交互系统保护隐私无忧

GithubLangChainLocalGPTRAG开源项目本地文档对话隐私保护

作为开源项目,LocalGPT实现了本地文档的安全交互。系统采用多种开源模型和嵌入技术,支持语言模型重复使用,具备聊天历史记录功能。LocalGPT通过LangChain工具在本地环境中解析文档、创建嵌入,并利用本地语言模型理解问题、生成答案。该项目适合对数据隐私有高要求的应用场景,可在多个平台上运行,支持多种文件格式。

pyChatGPT - 非官方Python库实现ChatGPT API集成

APIChatGPTGithubOpenAIPython开源项目自动化

pyChatGPT是一个非官方Python库，用于访问ChatGPT API。该项目提供多种功能，包括绕过Cloudflare保护、多种登录方式、验证码解决和代理支持。通过使用undetected_chromedriver，pyChatGPT适用于多种环境，如无头Linux服务器和Google Colab。开发者可将ChatGPT功能集成到Python项目中，实现智能对话和自动化任务。

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