langchain-extract

基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能

LangChain Extract FastAPI 提取信息大数据处理 Web服务器 Github 开源项目

LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器，提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema，允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。

LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui，支持多文本格式上传与处理

ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目

LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面，支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传，适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验，适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。

langchain-decoded - 深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用

GithubLangChainPython笔记本chatbots大语言模型开源框架开源项目

这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用，包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程，并提供在Google Colab上的快速启动链接，帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目，深入了解LangChain的实际使用方法。

fastapi - 一站式LLM API管理系统，提升用户体验与性能

API管理GithubLLM开源项目智元FastAPI模型支持部署方式

智元 Fast API 是一个一站式API管理系统，通过统一格式和规范管理多种LLM API，确保功能和性能达到最佳状态。支持OpenAI、百度、阿里云等公司的模型，具有Completion和Image功能。提供易用的用户端和管理端演示，支持集群、多地和跨区部署，并且可以通过Docker轻松安装。适用于各种LLM API使用场景，提升效率与用户体验。

langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案

API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展

LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。

LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板

AI工具LangChainLangSaaSNextJSRAGchatbot

LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成（RAG）技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端（Next.js）和后端（Python环境中的LangChain），以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用，大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性，能够满足不同项目的特定需求。

chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统

GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人

chat-langchainjs是一个开源项目，基于LangChain.js和Next.js构建，专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程，集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外，项目提供了全面的技术文档，包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明，为开发者提供了强大的支持。

langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现，通过模块化方式构建 LLM 应用程序

GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目

LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。

langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

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该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用，为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式，特别适合Typescript和Javascript开发者。

langchain-visualizer - LangChain交互的ICE界面可视化工具

GithubJupyterLangChainLangChain VisualizerOpenAIembedding开源项目

适配Ought的ICE visualizer，为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本，通过颜色区分硬编码和模板替换部分，检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化，适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。

langchain-in-action - 深入掌握LangChain技术的实战指南

GPT图解GithubLangChain实战课开源项目新书购买

LangChain实战课程提供高效应用与优化LangChain技术的详细指南，涵盖实际操作步骤与案例，帮助提升技术水平。课程链接提供购课支持，并可选购作者的新书《GPT图解》以获取更多专业知识。

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