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langgraph-studio

可视化与调试复杂语言模型应用的专业工具

LangGraph Studio是一款专为开发语言模型应用而设计的专业工具,提供可视化、交互和调试复杂代理应用环境。用户借助直观的图形和状态编辑功能,能够深入理解代理工作流程,加速开发迭代。与LangSmith集成后,团队协作调试变得更加便捷。目前,LangGraph Studio Beta版对所有LangSmith用户免费开放,支持Apple Silicon Macs,并需安装Docker-compose 2.22.0或更高版本。

langtrace - Langtrace:LLM应用的开源可观测性解决方案
GithubLangtraceOpen TelemetrySDK可观测性开源开源项目
Langtrace是一款开源软件,专注于LLM应用的可观测性。它能捕获、调试和分析LLM API、向量数据库和LLM框架的追踪和指标,并支持Open Telemetry标准。提供详细的SDK文档和自托管选项,兼容多种供应商和框架。Langtrace还提供SaaS托管版本和本地部署选项,全面监控应用性能和安全性。
langflow - 多功能视觉框架,适用于创建多代理和RAG应用
GithubLangflowPython多代理应用开源开源项目热门部署
Langflow是一个开源的视觉框架,使用Python驱动,并完全可定制。这一框架支持构建多代理和富响应生成(RAG)应用,不特定于LLM和向量存储系统。通过提供高度交互的组件界面,用户可以轻松设计和部署其应用,而无需担心底层配置。无论是在Hugging Face Spaces还是Google Cloud Platform上,Langflow均可快速部署,并支持从JSON文件加载和运行应用。此外,Langflow还支持命令行界面(CLI),为开发人员提供了额外的灵活性和控制力。
langchain-visualizer - LangChain交互的ICE界面可视化工具
GithubJupyterLangChainLangChain VisualizerOpenAIembedding开源项目
适配Ought的ICE visualizer,为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本,通过颜色区分硬编码和模板替换部分,检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化,适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。
GraphRAG-Local-UI - 将本地知识图谱与大语言模型无缝集成的开源工具
APIGithubGraphRAG可视化开源项目本地模型知识图谱
GraphRAG-Local-UI是一个开源的知识图谱构建和查询工具,支持本地部署大语言模型和嵌入模型。该项目提供直观的界面用于数据索引、提示词调优和信息查询,并具备实时知识图谱可视化功能。它适用于需要构建和探索复杂知识网络的研究人员和开发者,无需依赖云服务即可实现高效的知识管理和信息检索。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit
GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量
LangKit是一个开源的文本度量工具集,专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号,并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤,用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果,从而确保语言模型的安全和性能。
I18n Studio - 多平台支持的智能本地化翻译工具
AI工具API密钥多语言工作流本地化翻译
I18n Studio是macOS平台的多语言本地化工具,支持JSON、XML等文件格式。集成Xcode、VSCode和Android Studio,提供批量翻译和上下文注释功能。简化工作流程,提高翻译准确性,助力开发者高效管理多语言项目。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs,支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接,包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs,拥有用户友好的Prompt Playground界面,以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档,帮助用户快速上手。
label-studio - 多功能开源数据标注工具,支持多种数据类型及模型集成
Docker安装GithubLabel Studio多用户标注开源数据标注开源项目机器学习模型
Label Studio 是开源的数据标注工具,支持音频、文本、图像、视频和时间序列等多种数据类型。用户通过直观的 UI 进行数据标注,并导出多种模型格式。它还提供多用户标注、项目管理、机器学习模型集成及定制化标签格式功能,适用于高精度机器学习模型的构建和优化。
llm-graph-builder - 使用大型语言模型从非结构化数据中构建知识图谱
DiffbotGithubKnowledge GraphLLMNeo4jOpenAI开源项目
llm-graph-builder是一款利用OpenAI、Gemini等大型语言模型转化非结构化数据如PDF、文档、视频和网络页面等为结构化知识图谱的应用。此应用支持用户上传文件、自定义图谱模式,并使用Langchain框架进行图谱生成。用户还可以在多源数据环境下查看图谱,并通过对话查询与数据交互。
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