langgraph-studio

可视化与调试复杂语言模型应用的专业工具

LangGraph Studio LangSmith Docker Apple Silicon IDE Github 开源项目

LangGraph Studio是一款专为开发语言模型应用而设计的专业工具，提供可视化、交互和调试复杂代理应用环境。用户借助直观的图形和状态编辑功能，能够深入理解代理工作流程，加速开发迭代。与LangSmith集成后，团队协作调试变得更加便捷。目前，LangGraph Studio Beta版对所有LangSmith用户免费开放，支持Apple Silicon Macs，并需安装Docker-compose 2.22.0或更高版本。

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介绍相关项目

langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架

GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型

LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比，LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成，但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。

langgraph-example - 多角色LLM应用的云端部署方案

GithubLLM应用LangGraph云部署多智能体系统开源项目状态管理

LangGraph Cloud Example项目展示了LangGraph库在构建和部署复杂多角色LLM应用方面的实践。该项目提供了一个示例代理，展现了LangGraph构建有状态、多步骤LLM应用的核心功能。开发者可通过LangGraph Cloud将应用快速部署为生产级HTTP微服务，并获得内置的持久性支持。这个示例为开发者提供了入门模板，有助于充分发挥LangGraph的潜力，创建高级AI应用。

LM Studio - 支持多种大型语言模型的本地运行与下载平台

AI工具LM Studio人工智能大语言模型用户界面离线运行

LM Studio是一款简化开源大型语言模型(LLMs)使用的软件应用。支持在个人电脑上离线运行LLMs，如LLaMa、MPT和Gemma等，提供内置聊天界面和兼容OpenAI的本地服务器。用户可从Hugging Face仓库下载兼容模型文件，无需编程技能即可操作。支持多模型同时运行，兼容Apple Silicon Mac和支持AVX2的Windows/Linux PC。LM Studio通过直观界面，使AI技术更易于访问和管理。

langstream - LangStream开源项目：支持云端和本地开发的多功能工具及示例应用

CLIGithubKubernetesLangStream开发开源项目部署

LangStream开源项目提供多功能开发工具和示例应用，通过CLI或Kubernetes集群运行和部署。提供多种安装方式及详细文档和支持，适用于MacOS和Unix系统。项目集成OpenAI，用户能快速创建和管理应用。支持通过Helm图表进行生产级部署，并兼容EKS、AKS、GKE等主流云服务提供商的Kubernetes集群，同时提供minikube本地部署解决方案，用于快速测试和开发。

graphologue - 实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解

GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

langsmith-sdk - 提供语言模型调试、评估和监控的综合SDK

GithubJavaScript SDKLangChainLangSmithPython SDK开源项目语言模型

LangSmith客户端SDK包含Python和JavaScript库，用于与LangSmith平台交互，支持团队调试、评估和监控语言模型及智能代理。该SDK与LangChain的开源库无缝集成，适用于各类LLM应用。简单易用，详细教程请参阅LangSmith Cookbook和相关文档。

h2o-llmstudio - 轻松微调大型语言模型的无代码图形界面

GithubH2O LLM StudioLLM微调Nvidia GPU图形用户界面开源项目无代码界面

H2O LLM Studio 提供无代码图形界面，轻松微调大型语言模型。支持多种超参数调整，包括LoRA和8位模型训练技术，甚至还可使用强化学习。用户可以可视化跟踪模型性能，并与模型互动获取即时反馈。支持将模型导出至 Hugging Face Hub，方便与社区分享。

langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台

DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析

LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成，通过简单步骤快速启动，并提供详尽的文档和自托管指南，适合自定义和扩展项目。

Langtail - 简化AI应用开发的综合性工具平台

AI工具AI开发API部署LLM监控Langtail提示词调试

Langtail是一个面向AI应用开发的工具平台，集成了提示调试、测试运行和生产环境监控功能。平台提供playground、测试、部署和监控工具，帮助开发者快速迭代、优化大型语言模型性能，确保应用稳定。支持无代码操作，适用于各类用户，并提供API日志和性能指标，促进团队协作开发AI应用。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

相关项目

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