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Langflow开源项目示例上传指南

Langflow项目示例贡献流程包括创建流程、导出JSON文件和提交Pull Request。指南强调遵守行为准则和正确处理第三方库,旨在提高社区参与度和促进项目发展。

aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架
CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目
aiFlows是一个模块化框架,简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区,用户可以下载和定制各种工作流,促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+,助力下一代AI工具的开发和优化。
langchain-gpt4free - 免费构建和使用GPT4/3.5的大型语言模型
GPT-3.5GPT4GithubLangChain gpt4free安装开源项目
LangChain gpt4free是一个开源项目,旨在帮助开发者使用大型语言模型(LLM)构建应用并免费访问GPT4/3.5。安装方法非常简单,只需运行指定命令。使用示例代码可以快速入门,选择合适的模型和提供商,初始化LLM并得到结果。支持和问题报告可以通过GitHub Issues页面进行,欢迎贡献者通过拉取请求提交改进。
langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试
LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
inferflow - 为大语言模型提供高效灵活的推理解决方案
GithubInferflow大语言模型开源项目推理引擎模型服务量化
Inferflow是一款功能强大的大语言模型推理引擎,支持多种文件格式和网络结构。它采用3.5位量化和混合并行推理等创新技术,提高了推理效率。用户通过修改配置文件即可部署新模型,无需编写代码。Inferflow支持GPU/CPU混合推理,为模型部署提供灵活选择。该项目为研究人员和开发者提供了高效易用的LLM推理工具。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端,提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流,并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入,以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型,兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流,以便用户快速上手和定制开发。
flow - 基于浏览器的创新型开源ePub阅读器
FlowGithub云存储开源软件开源项目浏览器电子书阅读器
Flow是一款基于浏览器的开源ePub阅读器,提供网格布局、全文搜索、图片预览和自定义排版等功能。该项目支持高亮标注、主题切换、书籍分享以及数据导出和云存储。Flow致力于为电子书爱好者提供创新的阅读体验,同时作为开源项目欢迎开发者参与贡献。
langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具
AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目
langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面,可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术,此聊天机器人支持多种文件类型,并通过API密钥配置和数据库连接优化,用户设置过程简便。聊天界面高度可定制,未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码,享受MIT许可的开源项目。
ComfyFlowApp - 将ComfyUI工作流转化为易用的Web应用
AI绘图ComfyFlowAppComfyUIGithubWeb应用工作流开源项目
ComfyFlowApp是ComfyUI的扩展工具,可将复杂的工作流转化为易用的Web应用。该工具降低了ComfyUI的使用门槛,使非专业用户能轻松进行AI图像处理。ComfyFlowApp适用于企业内部协作和远程团队合作,提高了AI图像处理的工作效率。
langchain-chatbot - 利用Langchain和Streamlit打造多样化聊天机器人
GithubLLMLangchainStreamlit应用开发开源项目聊天机器人
该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示,支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说,这是一个很好的参考资源。
langchain-course - 掌握LangChain,建立AI应用的课程
AI应用开发GithubLangChain在线课程大型语言模型开源框架开源项目
LangChain Beginners Course 提供一系列课程,使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践,分为四个模块,从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者,提供开发AI应用所需的技巧。
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