Person_reID_baseline_pytorch

小巧、友好、强大的 pytorch 工具

Pytorch ReID 对象识别深度学习 GPU 教程 Github 开源项目

Pytorch ReID是一个高效且易用的对象重识别代码库，支持多种先进的模型与损失函数，如ResNet、Swin Transformer和Circle Loss。该项目自2017年起持续更新，拥有详细的教程与训练评估功能，性能在多篇顶级会议论文中得到验证，适合各种经验水平的用户使用。

文档

stylegan2-ada-pytorch - 针对小数据集优化的StyleGAN2实现框架

GANGithubPyTorchStyleGAN2-ADA图像生成开源项目生成对抗网络

StyleGAN2-ADA-PyTorch是StyleGAN2的PyTorch实现版本,专为小数据集训练优化。它采用自适应判别器增强技术,提高了训练稳定性。该框架保持了原TensorFlow版本的功能,同时改进了性能和兼容性。预训练模型涵盖人脸、动物等多个领域,为GAN的新应用探索奠定基础。

TF-SimpleHumanPose - 2D多人体姿态估计和追踪的简易基线方法

GithubMS COCOTensorFlow姿态估计开源项目简单基线跟踪

该项目是利用TensorFlow实现的2D多人体姿态估计与追踪代码库，兼容多个数据集如MPII、PoseTrack 2018和MS COCO 2017。其代码简洁灵活，提供训练、测试和可视化功能，并生成与MS COCO和PoseTrack兼容的输出文件。在CUDA和cuDNN环境的Ubuntu系统上进行多GPU训练和测试。

CUDAFBGEMMGithubPyTorchTorchRec开源项目推荐系统

perceiver-pytorch - Perceiver模型的PyTorch实现迭代注意力处理多模态数据

GithubPerceiver开源项目注意力机制深度学习神经网络计算机视觉

perceiver-pytorch项目实现了Perceiver和PerceiverIO模型。这些模型采用迭代注意力机制，能够处理图像、视频和文本等多种输入数据。项目提供灵活的配置选项，包括输入通道数、频率编码和注意力头数等。通过语言模型示例，展示了PerceiverIO架构的通用性。该实现适合处理复杂多模态输入的深度学习研究和应用。项目提供了简单易用的API，支持快速集成到现有PyTorch项目中。代码实现了原论文中的核心概念，如交叉注意力和自注意力机制。此外，项目还包含了实验性的自下而上注意力版本，为研究人员提供了更多探索空间。

TensorRT - 提升PyTorch推理效率的工具

CUDAGithubPyTorchTensorRTTorch-TensorRT安装开源项目

Torch-TensorRT将TensorRT的强大功能引入PyTorch，用户仅需一行代码即可显著提升推理性能。该工具支持在多个平台上安装，包括PyPI和NVIDIA NGC PyTorch容器。通过torch.compile或导出式工作流，用户可以高效优化和部署模型。Torch-TensorRT依赖CUDA和TensorRT，与Linux和Windows等多种平台兼容。提供丰富资源，包括教程、工具和技术讲座，供用户学习使用。

AdaFace - 自适应质量边界人脸识别算法

AdaFaceGithub人脸识别低质量图像开源项目特征空间自适应边界

AdaFace是一种创新的人脸识别算法，通过自适应质量边界函数调整样本重要性。该方法利用特征范数近似图像质量，有效提升了低质量人脸数据集的识别效果。在IJB-B、IJB-C、IJB-S和TinyFace等多个数据集的实验中，AdaFace的人脸识别性能优于现有最先进方法。

pytracking - 基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架

GithubPyTorch开源项目深度学习视觉目标跟踪视频目标分割计算机视觉

PyTracking是基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架。它实现了多个先进的跟踪算法,如TaMOs、RTS和ToMP,并提供完整的训练代码和预训练模型。该框架包含用于实现和评估视觉跟踪器的库,涵盖常用数据集、性能分析脚本和通用构建模块。其LTR训练框架支持多种跟踪网络的训练,提供丰富的数据集和功能。

computervision-recipes - 计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务

AzureGithubPyTorch图像识别开源项目模型部署计算机视觉

computervision-recipes为数据科学家和机器学习工程师提供计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务，并便利地利用先进库加速从概念到实现的全过程，并在云端实现模型训练与部署。

monodepth2 - 基于自监督学习的单目深度估计实现

GithubMonodepth2PyTorch开源项目深度估计自监督学习计算机视觉

本项目提供了PyTorch实现的代码，用于训练和测试深度估计模型。代码采用自监督学习方法，支持单目和立体图像的深度预测。提供多种预训练模型和自定义数据集，兼容不同的图像分辨率。适用于研究和非商业用途，包含详细的设置指南、训练和评估说明。用户可通过此项目高效开发和优化深度估计模型。

LivePortrait - 高效的面部动画技术与重定向控制

GithubLivePortraitPyTorch实现人像动画实时渲染开源项目深度学习热门

LivePortrait是一种基于PyTorch实现的先进面部动画技术，支持高效的人像动画合成与重定向控制。项目提供了全面的预训练模型和易于使用的界面，支持Windows、macOS和Linux系统。用户可以快速开始，利用预训练权重生成高质量的动画肖像。支持静态图像与视频的动画生成，可广泛应用于虚拟现实、游戏开发和在线教育等领域。

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