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SimpleParsing

简化命令行参数解析的Python库

ArgumentParser命令行参数解析dataclassPython简化开发Github开源项目

SimpleParsing是一个基于dataclasses的Python命令行参数解析库。它支持参数继承、嵌套结构、自动生成帮助文档和JSON/YAML序列化。该库提供模块化和可重用的参数组，增强了代码的可读性和可维护性。SimpleParsing为开发者提供了一种简洁、类型安全的方式来处理命令行参数，有助于提高开发效率。

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介绍相关项目
pyp - Python命令行工具简化shell脚本编写
GithubPythonpyp命令行工具开源项目数据分析文本处理
pyp是一款Python命令行工具，能在shell环境中执行Python代码。它通过静态分析检测未定义变量并转换抽象语法树，实现自动导入模块、智能打印等功能。pyp可用简洁的Python代码替代常见shell工具，提高脚本编写效率。该工具还支持自定义配置和魔法变量，为用户提供灵活的shell处理体验。
lark - Python解析工具包，灵活高效支持全上下文无关语法
GithubLarkPython上下文无关语法开源项目解析工具包解析树
Lark是一款专为Python设计的解析工具包，注重易用性、性能和模块化。它支持所有上下文无关语法，适用于大多数编程语言和部分自然语言解析。Lark集成了Earley和LALR(1)解析器，并提供多种词法分析器，用户可根据需求平衡功能和速度。该工具包具备出色的歧义处理能力，能自动构建带注释的解析树，同时提供多种高级功能和实用工具。Lark适合各层级用户，从入门者到专业人士均可轻松使用。
sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库
GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库
SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库，结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API，支持类型注解，简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容，通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持，使SQL数据库操作更加简便和高效。
optparse-applicative - Haskell命令行选项解析和应用程序构建库
GithubHaskell库optparse-applicative命令行解析帮助生成开源项目选项解析
optparse-applicative是一个功能完备的Haskell命令行解析库。它支持参数验证、错误处理、帮助文档生成和shell自动补全。通过简洁的API，开发者可以方便地定义和组合各类选项解析器，包括常规选项、标志、参数和子命令。该库设计灵活，适用于构建复杂的命令行应用程序。它提供了声明式API，用于构建灵活的命令行界面，支持多种选项类型，包括带参数的选项、开关、位置参数和嵌套子命令。通过applicative风格的组合方式，开发者可以轻松创建复杂的命令行程序结构。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库
GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理
Pandaral·lel是一个Python库，通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理，并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统，可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。
elasticsearch-dsl-py - 简化Elasticsearch查询和文档操作的Python高级库
Elasticsearch DSLGithubPython开源项目搜索数据库查询
elasticsearch-dsl-py是一个基于官方低级客户端构建的Python高级库，旨在简化Elasticsearch查询的编写和执行。该库提供了更便捷的方式来编写和操作查询，紧密贴合Elasticsearch JSON DSL的术语和结构。它还包含一个可选的文档处理包装器，支持将文档作为Python对象进行操作，包括定义映射、检索和保存等功能。elasticsearch-dsl-py兼容多个Elasticsearch版本，并提供了丰富的示例和详细文档供参考。
omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台
GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取
OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。
deepl-python - DeepL Python库 多功能的机器翻译接口
APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译
DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口，用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本，安装简便，API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能，实现多样化的语言处理应用。
fastapi - 快速简洁的Python API框架
API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能
FastAPI是一款现代化的Python Web框架，专注于API开发。它利用Python的类型提示系统，提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成，适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准，为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。
相关项目
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