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uPlot

轻量级高性能时间序列图表库

μPlot时间序列图表Canvas 2D性能优化JavaScript库Github开源项目

uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。

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介绍相关项目
PlotCh.at - 智能图表数据解析与交互平台
AI工具PlotChat可视化数据图像识别数据分析问答系统
PlotCh.at是一个创新的数据可视化交互平台，通过智能识别上传的图表或图形数据图片，生成数据表格并提供详细解释。这种直观的图表数据分析方式使复杂的视觉数据探索变得高效简单。该可视化数据交互工具适用于学生、研究人员和商业分析师，助力深入洞察数据信息，提升数据分析效率。
plotille - Python终端绘图库支持多种图表类型
GithubPlotillePython库开源项目数据可视化无依赖终端绘图
plotille是一个纯Python实现的终端绘图库,支持在命令行环境中创建折线图、散点图、直方图和热力图等多种图表类型。该库使用盲文点和颜色进行绘制,无需外部依赖。plotille提供Figure类用于创建复杂图表,也有简单的绘图函数用于快速绘图。此外,plotille支持时间序列数据可视化,并通过Canvas类实现自定义绘图。这个轻量级库适用于需要在终端进行数据可视化的场景。
Easy Charts - 快速创建专业图表的在线工具
AI工具加载图表数据可视化用户界面简单
这款在线图表制作工具提供直观的界面，支持创建多种数据可视化图表，包括柱状图、折线图、饼图等。无需订阅即可使用，支持无限次导出，并提供图表定制功能。用户可以自定义颜色、字体和布局，确保图表符合特定需求。适用于商业报告、学术研究和数据分析等场景，能够快速生成专业图表，优化数据展示过程。工具还提供实时预览功能，帮助用户更高效地完成图表制作。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库，提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API，简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能，并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布，适用于各类数据分析和可视化需求。
chart-fx - 高性能科学图表库 实现25Hz实时数据可视化
ChartFxGithubJavaFX图表库实时渲染开源项目数据可视化
ChartFx是一款高性能科学图表库，专注于实时数据可视化。基于JavaFX开发，支持25Hz更新率，可处理大规模数据集。提供多种科学信号处理绘图类型、插件系统和参数测量功能，兼具功能丰富性和性能优化。适用于需要高速数据处理和展示的科研应用场景。
flot-downsample - 开源LTTB降采样算法实现大规模数据可视化
FlotGithubLTTB算法开源项目数据下采样数据可视化时间序列
flot-downsample是一个开源的数据降采样插件，基于LTTB算法开发。该插件能在保留数据视觉特征的同时显著减少数据点，提高大规模数据集的渲染效率。虽最初为Flot图表库设计，但LTTB算法已广泛应用于多种编程语言和框架，适用于大规模时间序列数据的高效处理和可视化场景。特别适用于金融数据分析、传感器数据监控等需要处理海量时间序列数据的领域，能显著提升图表加载速度和交互性能。
cal-heatmap - 灵活多样的时间序列日历热图JavaScript库
Cal-HeatMapGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化日历热图时间序列
Cal-Heatmap是一个开源JavaScript库，专门用于创建时间序列日历热图。该库提供多种自定义功能，如动画日期导航、时间间隔设置和布局控制等。Cal-Heatmap支持插件系统，适配多种浏览器，并可实现从右到左的布局。它能够生成类似GitHub贡献日历的可视化图表，但功能更为丰富。这个库适合需要展示时间相关数据的开发项目使用。
anichart.js - TypeScript驱动的开源数据可视化动画库 支持图表视频制作
AniChart.jsGithubJavaScript库动画视频开源项目数据可视化
anichart.js是基于TypeScript的开源数据可视化动画库，用于创建交互式图表和生成动画视频。它适用于数据展示、视频动画和片头片尾制作等领域。该项目提供可编程接口、直接视频输出和虚拟组件系统，便于创建复杂的数据可视化作品。目前处于活跃开发阶段，面向开发者开放贡献。
scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
3D绘图GithubScatterGLWebGL交互式图表开源项目数据可视化
scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库，源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点，支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化，开发者可通过npm或CDN轻松集成，实现高性能的交互式数据展示。
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。
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