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uPlot

轻量级高性能时间序列图表库

uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库,专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点,并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能,同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案,uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。

plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库
GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目
PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库,用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果,可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。
recharts - 基于React和D3的开源图表库 简化数据可视化
D3GithubReactSVG图表库开源项目数据可视化
Recharts是一个基于React和D3的开源图表库,专注于简化React应用中的数据可视化开发。它采用原生SVG渲染,提供声明式组件API,支持多种图表类型如折线图、柱状图等。Recharts的组件化设计使复杂图表的创建变得直观,同时保持了较小的依赖规模。该库支持自定义样式和交互,适合开发者快速构建响应式数据可视化界面。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API,支持30余种图表类型,兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活,文档详尽,对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用,可生成静态HTML和动态图表,易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件,支持百度地图,适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具,pyecharts简单易用且功能丰富。
plotly-resampler - Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化
GithubPlotly动态聚合大规模数据开源项目数据可视化时间序列
plotly-resampler为Plotly图表增加动态重采样功能,实现大规模时序数据的高效可视化。该库根据当前视图动态聚合数据,在用户交互时保持高效响应。它采用tsdownsample的优化实现,默认使用MinMaxLTTB方法选取1000个绘图点。plotly-resampler支持多种环境和聚合算法,保留了Plotly的灵活性。这个库能显著提升处理和展示大型时序数据集的能力,适用于需要可视化海量顺序数据的场景。
Easy Charts - 简化数据分析和可视化的一站式平台
AI工具Lychee图表制作数据分析数据可视化无代码平台
Easy Charts是一个综合数据处理和可视化平台,简化了数据获取、分析、展示和分享的工作流程。无需编码即可连接多种数据源,创建图表。平台集成AI分析、网站生成等功能,提高数据处理效率。Easy Charts为用户提供简单易用且功能强大的数据可视化解决方案。
umap-js - JavaScript实现的UMAP算法用于降维和数据可视化
GithubJavaScript实现UMAP-JS开源项目数据可视化机器学习降维技术
umap-js是UMAP算法的JavaScript实现,为数据降维和可视化提供高效解决方案。该库支持同步、异步和逐步拟合,以及监督投影和数据转换。通过npm安装,umap-js提供灵活的参数配置,适用于浏览器和Node.js环境下的数据分析与可视化项目。它是t-SNE的替代方案,可用于非线性降维。umap-js使用随机嵌入而非谱嵌入作为优化起点,适用于较小数据集。它不包含角度距离和稀疏数据表示的特殊功能,但保留了UMAP的核心算法特性。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术,为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制,支持交互式事件处理,并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用,也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架,包括JavaScript、React和Python,适用于不同的项目需求。
billboard.js - 强大灵活的JavaScript数据可视化库
D3.jsGithubJavaScriptbillboard.js图表库开源项目数据可视化
billboard.js是一个基于D3.js的JavaScript图表库,提供丰富的图表类型和交互功能。它易于使用和定制,适用于多种数据可视化场景。该库支持React集成,具有良好的浏览器兼容性。billboard.js简化了复杂数据的可视化过程,是开发者进行数据展示的有力工具。
datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化
DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图
DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇,库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项,包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上,使用简便。该工具适合各类数据可视化需求,尤其适用于科研成果展示。
ChartFast - 智能数据分析工具 快速生成精准图表
AI工具ChartFast图表生成数据分析数据可视化
ChartFast作为AI数据分析工具,专门用于简化数据可视化和分析过程。它能快速自动化处理复杂数据集,生成精准图表。功能包括快速创建多样化图形、交互式数据查询和便捷的结果导出。这款工具大幅提高数据处理效率,让分析人员将更多精力投入决策过程,成为数据工作中的得力助手。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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