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uPlot

轻量级高性能时间序列图表库

μPlot时间序列图表Canvas 2D性能优化JavaScript库Github开源项目

uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。

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介绍相关项目
plot_demo - Python数据可视化示例集合 为论文插图绘制提供参考
GithubPython画图matplotlib图表类型开源项目数据可视化画图示例
该项目提供多样化的Python数据可视化示例，包括折线图、柱状图、散点图等基础图表，以及3D图像和组合图等高级图表。项目为研究人员和数据分析师提供了实用的代码示例，便于创建论文插图。此外，项目还涵盖了patchworklib和t-SNE等高级可视化技术的应用，并提供了matplotlib进阶使用和可视化技巧的相关资源链接。
rl-plotter - 绘制强化学习训练曲线的工具
Githubrl-plotter学习曲线开源项目强化学习数据可视化日志记录器
rl-plotter 是一个简单的工具，可以轻松绘制强化学习训练曲线。支持自定义记录器、多实验绘图和多种绘图样式，兼容 OpenAI-baseline 和 OpenAI-spinningup。用户可以通过命令行方式绘制结果，并对图表进行个性化设置，如平均分组和阴影标准偏差。适用于研究人员和开发者追踪和可视化强化学习训练过程，提升工作效率和结果质量。
geostats - 地理统计数据分类与可视化的JavaScript库
GithubJavaScript库geostats地理数据可视化开源项目数据分类统计方法
geostats是一个开源的JavaScript库，遵循MIT许可，专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法，以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例，适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API，支持自定义分类方法和颜色方案，可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。
plantuml - 文本驱动的多功能UML和非UML图表生成工具
GithubPlantUMLUML图表可视化工具开源项目文本描述软件开发
PlantUML是一个开源的图表生成工具，通过文本描述创建UML和非UML图表。支持序列图、类图、用例图等UML图表，以及JSON数据、思维导图等非UML图表。该工具易于使用和集成，适用于开发人员、架构师和项目经理。PlantUML拥有活跃的社区，提供多种许可选项，可满足不同应用场景的需求。
maplibre-gl-js - 开源高性能JavaScript矢量地图渲染库
GithubMapLibre GL JS地图库开源开源项目矢量瓦片网页地图
MapLibre GL JS是一个开源JavaScript库，用于在网站和WebView应用中展示交互式地图。它采用GPU加速的矢量瓦片渲染技术，确保地图快速加载和流畅显示。源自mapbox-gl-js的开源分支，MapLibre GL JS现已成长为功能完备的独立项目。它支持自定义样式、3D地形和热力图等高级功能，为开发者提供了灵活而强大的地图可视化解决方案。
lida - 自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库
GithubLIDA信息图表可视化生成大语言模型开源项目数据摘要
LIDA是一款库，利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库，功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码，并提供简洁的API，帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。
mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库，用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API，可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据，可添加移动平均线、成交量等技术指标，并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容，适合金融数据探索和分析。
jupyter-scatter - 高效处理百万级数据点的交互式散点图工具
GithubJupyter NotebookJupyter Scatter交互式散点图大规模数据集开源项目数据可视化
Jupyter Scatter是一款为Jupyter环境设计的交互式散点图工具，能高效处理百万级数据点。它支持视图链接、平移缩放和数据选择，采用WebGL渲染确保大规模数据流畅展示。该工具提供直观API，与Pandas DataFrames深度集成，并具备智能默认设置。Jupyter Scatter支持自定义视觉编码和多图表同步交互，适用于大规模数据集的探索和比较。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。
css-doodle - 使用 CSS 绘制图案的 Web 组件
CSS-doodleCSS绘图GithubWeb组件开源项目模式生成设计工具
css-doodle 是一个用于绘制 CSS 图案的 Web 组件。它通过简洁的语法实现网格、背景和形状等多样化的视觉效果。项目提供了文档、设计工具和相关资源，便于开发者快速上手。css-doodle 可应用于网页设计、艺术创作、教育和创意编程等多个领域。这个灵活且易用的工具适合前端开发者和设计师使用。
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