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langtorch

使用Java开发模块化的大语言模型应用

Langtorch文档社区贡献功能请求Github开源项目

Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中，不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持，通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发，如langchain和semantic-kernel，致力于提供强大的功能扩展性。

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介绍相关项目
malaya - 马来西亚语自然语言处理库
GithubMalayaPyTorchPython开源项目自然语言处理预训练模型
Malaya是一个由PyTorch驱动的功能强大的马来西亚语自然语言处理库，提供预训练模型和详细文档。支持Python 3.6及以上版本，并建议通过virtualenv进行开发。用户可以方便地通过PyPI安装，并选择合适的PyTorch版本。项目得到了KeyReply、Nvidia和Tensorflow Research Cloud的支持，提供充足的计算资源。欢迎各类形式的贡献，不仅限于代码。
langchain-tutorials - LangChain开发教程 基础到高级应用实践
GithubLangChainYouTube人工智能开源项目教程编程学习
LangChain教程集合源于GitHub项目，通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践，适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源，帮助开发者掌握LangChain框架，深入探索AI应用开发的多个方面。
transformerlab-app - 多功能大语言模型实验平台 支持本地操作和微调
GithubTransformer Lab人工智能开源软件开源项目模型训练语言模型
Transformer Lab是一个功能丰富的大语言模型实验平台。该应用支持一键下载多种流行模型、跨硬件微调、RLHF优化等功能。平台提供模型聊天、评估和RAG等交互方式，并具备REST API、云端运行和插件系统。Transformer Lab适用于多种操作系统，为AI研究和开发提供了便捷的工具。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型（如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4）以及FAISS库，创建搜索YouTube视频转录的数据库，进行相似度查询，并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块，包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理，适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
langroid - 创新的多智能体编程框架，加速LLM应用开发和部署过程
GithubLLM应用开发LangroidOpenAIPython多代理框架开源项目
Langroid是一款由来自CMU和UW-Madison的前研究人员开发的Python框架，旨在实现直观、轻便和高度可扩展的LLM应用开发。借助该框架，开发者可以搭建智能体，加载组件，执行任务并通过消息交换进行协作，有效简化了开发流程。多家公司已在生产环境中采用Langroid，验证了其易用性和灵活性。
mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎
AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化
mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。
llm - 用于处理大型语言模型的 Rust 库生态系统
GithubLLMRustggmlinference librarymachine learning开源项目
该项目因时间和资源不足已归档，建议使用其他高质量的Rust推理库，如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。
langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台
DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析
LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成，通过简单步骤快速启动，并提供详尽的文档和自托管指南，适合自定义和扩展项目。
langforge - 简化环境设置和API管理的开源LangChain应用创建工具
GithubJupyter集成LangChain应用LangForgeREST接口开源工具开源项目
LangForge是一款开源工具包，可简化创建和部署LangChain应用的过程。其主要功能包括环境设置、API密钥管理、预定义笔记本、Jupyter实时聊天集成以及自动生成REST接口等。用户只需简单的安装命令，即可快速生成新应用，并通过模板在Jupyter中进行开发和互动。LangForge还提供便捷的REST接口生成功能，有助于应用的部署与共享，非常适合对LangChain开发感兴趣的用户。
langserve_ollama - 将本地LLM部署与RAG集成的一体化开源项目
GithubHuggingFaceLangServeOllamaRAG开源项目本地LLM
该项目提供了一个完整的解决方案，用于部署本地LLM和集成RAG技术。它利用免费的韩语微调模型，集成了Ollama、LangServe等工具，便于创建和管理语言模型服务。项目包含详细的安装指南、模型配置说明和远程访问方法，为开发者提供从模型部署到应用集成的全面指导。
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